摘要：传统在线学习共同体的构建过分依赖用户的自组织性,忽视了用户的兴趣偏好特征,放任了海量信息中用户自组织的盲目性.因此,根据学习者在网络活动中的学习行为信息,计算用户对学习内容的偏好程度,最后利用协同过滤技术,在改进用户兴趣相似度计算方法的基础上推荐组成学习共同体.通过实际应用,验证了该方法能建立有效的虚拟网络学习共同体,获得更好的学习效果.

关键词：兴趣相似度 学习共同体 网络学习 协同过滤 

单位：忻州师范学院计算机系 山西忻州034000