首页 > 期刊 > 中国教育信息化 > 基于数据挖掘的学生个体属性与考试成绩相互关系研究 【正文】
摘要:以上海大学继续教育学院2015-2016学年开设的“传统养生”和“个人理财”两门网络课程为例,采用数据挖掘的方式研究学生入学时登记的基本个人信息(个人属性)和这两门网络课程考试成绩的相关性。研究表明这两门网络课程的考试成绩和性别、年龄以及户籍存在一定的相关性。
关键词:继续教育 网络课程 数据挖掘 个体属性 相关性
单位:上海大学继续教育学院; 上海200041
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