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基于校园一卡通数据的成绩排名预测方法研究

邢窈窈; 唐丽; 郭磊 中国教育信息化 2018年第09期

摘要:本文通过对校园刷卡行为进行分析,运用数理统计模型,研究了学生成绩排名的影响因素并对成绩排名进行预测。首先,利用因子分析,研究哪些因素属于哪些潜在因子(即类别),并通过逐步回归法得出学生成绩排名回归模型。然后,根据分析结果,有针对性地提出提高学生成绩排名的实际措施。最后,利用主成份分析,得到各学生的预测成绩排名,并与学生的实际排名相对照。结果表明:校园刷卡行为是反映学生学习表现的重要因素,体现了学生的自发行为,运用一卡通数据预测学生的学习成绩为学生活动管理和学生成绩提高提供了方向和方法。

关键词:因子分析逐步回归主成分分析成绩排名预测

单位:山东师范大学管理科学与工程学院; 山东济南250300

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中国教育信息化

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