摘要：随着教学资源规模的急剧增长，常规的资源检索和传统的推荐方法其反馈结果的精确性和个性化程度越来越低，文章提出了基于模糊聚类的推荐方法，并结合协同过滤、智能分词和移动Agent技术，对目标用户的检索期望进行预测和推荐，实验结果证明，其推荐质量和精度得到了较大的提高。

关键词：教学资源 模糊聚类 协同过滤 自适应推荐 

单位：连云港师范高等专科学校计算机系 222006 上海市应用数学和力学研究所 200072