摘要：在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题。本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础，结合协同过滤算法，设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型。实践证明，该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境，提高学习者的自主学习效率。

关键词：协同过滤 个性化推荐 学习行为 自主学习 

单位：浙江工业大学教科学院 310014