摘要：研究目的：探索适合城市土地集约利用综合评价的非线性定量方法.研究方法：人工神经网络（ANN）模型及实证分析.研究结果：深圳市土地集约利用ANN模型评价结果显示,全市土地集约利用水平基本分4类,即集约利用-效益均衡型、集约/适度利用-效益偏好型、适度/低度利用-效益不均衡型和低度利用型.研究结论：基于ANN的城市土地集约利用评价模型,在处理不同量纲指标和减少人为主观因素上具有优势,其结果不仅能反映土地集约利用程度的区域差异,也能反映各指标对土地集约利用水平的贡献.

关键词：土地利用 城市土地集约利用 人工神经网络 深圳市 

单位：北京大学环境学院; 北京100871; 北京大学深圳研究生院; 城市人居环境科学与技术重点实验室; 广东深圳518055