摘要：随着“以客户为中心”经销模式的应用，企业越来越重视客户关系建设。企业积累了大量的客户数据，建立了客户关系管理系统，数据挖掘技术为客户关系深层次分析提供了技术保证。利用数据挖掘可以进行客户细分、客户流失率分析、客户满意度分析和市场交叉营销等分析。结合客户关系的特点，研究了基于数据挖掘的客户关系管理智能系统的体系结构，提出数据挖掘在客户关系管理系统中的实施流程，研究了ID3算法的不足和改进算法。利用K-means对客户进行聚类分析，并用改进的ID3决策树进行解释，可以更好地为管理者提供客户的有用信息，可以指导企业更好地开展有针对性的低成本服务，可以提高企业的市场竞争力和客户的满意度。

关键词：客户关系管理 数据挖掘 id3算法 

单位：东北电力大学经济管理学院 吉林吉林132012