调制指数估计在角度调制信号的解调、FM/PM识别等应用中具有十分重要的意义.分析了基带为单音、PSK、FSK等信号时角度调制信号的时频结构,进而建立了信号的统一数学表达式,由此推导并提出了一种无需任何先验信息的调制指数估计方法.仿真实验表明：该方法能有效估计上述基带调制时的角度调制指数.
在突发信道中,针对接收信噪比大范围波动的情况下对于信道参数快速、稳定、准确获取的系统要求,提出一种基于迭代补偿的快速突发信道估计算法.该算法根据快速相关估计结果对其估计偏差进行补偿,实现信道参数的准确估计,并得到了补偿次数和估计性能的相关结论.理论分析和仿真表明,所提算法在低信噪比（小于10dB）情况下能准确的估计出信道参数,而...
提出一种基于比特交织编码调制（BICM）的高效编码协作（CC）方案,该方案中协作用户编码比特分为两帧,每一帧都通过BICM调制发送,通过结合比特交织器满足高阶调制星座符号的不同比特经历的衰落独立.一方面,论文分析了该协作方案在不同信道下的成对错误概率,并进一步推导了错误比特概率上界.理论分析以及仿真结果都表明：准静态衰落信道下,基于BI...
受天线高度的影响和远近效应的功率控制,CDMA2000移动台信号非合作接收中信噪比急剧下降从而很难获得定位参数.从分析理论模型出发,提出了一种数据辅助积累量的到达信号强度（SSOA）估计算法,详细推导了其算法原理并用空中采集信号进行了仿真.结果表明该算法性能随积累程度的加深而增强,在CDMA移动台信号频谱容限范围内几乎不受载波频偏的影响,...
本文提出了一种基于非均匀子带分解的宽带线性盲均衡器,其主要的特点是采用基于信号功率谱幅度分割的方法实现非均匀子带分解,优化了非均匀子带滤波器的系数选择,从而提高了宽带线性盲均衡算法的收敛速度.另外,本文对非均匀子带均衡器系数更新策略进行了讨论,给出了在算法收敛速度和运算复杂度之间进行折中的一个有效方法.理论分析和仿真实验结...
针对数据辅助的突发信号载波同步,提出了一种基于FFT的载波参数联合估计新算法.其基本思想是在利用周期图峰值进行粗估的基础上,根据提出的新的插值公式,利用峰值左右两条谱线的幅度进行细估.仿真结果表明该算法的性能非常接近修正克拉美劳界（MCRB）,而且工作门限很低,用64个符号进行估计时能在-4dB信噪比条件下正确估计出载波参数.频偏估计范...
本文研究了一种正交中继信道的信道容量及资源分配问题.其中,源节点到中继节点之间的信道与源节点和中继节点到目的节点之间的信道在时间上相互正交.论文首先求出了系统的信道容量上界及下界,且中继策略为部分译码-转发时,上界和下界相等,从而给出了信道容量.对于高斯正交中继信道,为了最大化信道容量,论文还研究了各种系统资源的优化问题,包括...
在采用分布式发射天线的垂直贝尔实验室分层空时结构（V-BLAST）正交频分复用（OFDM）系统中,由于各发射天线与接收机之间的载波频偏（CFO）均可能不同,传统系统中针对单个频偏的简单补偿方法不再适用.不同于已有的使用高复杂度矩阵求逆运算的线性频域均衡方法,本文利用迫零（ZF）检测的固有特性,提出一种适用于低时延扩展多径信道的无需矩阵求...
本文分析了一个基于3D混沌Baker映射设计的图像加密方案的安全性,在已知图像的条件下,基于3D混沌Baker映射的仿射特性,通过求解三个线性无关的加密前后的图像像素灰度值点,获得了3D混沌Baker映射的全部等效密钥参数,再通过穷尽方法求出了加密算法的其余等效密钥.分析了攻击方法的计算复杂性,证明了该图像加密算法在已知图像攻击下是不安全的.
本文提出了一种循环移位次数的代数设计方法,该方法可用来构造基于置换矩阵的QC-LDPC码的稀疏奇偶校验矩阵H.这个方法的基本思路是：将构造q×t置换阵列H矩阵的问题转化为构造q×t下标矩阵S（H）=[ai,j]的问题,然后根据Fosserier的充分必要条件,设计出能消除小围长（girth）的下标计算表达式ai,j=f（q,t,n）.由该方法构造的H矩阵能消除4环长,围长...
针对空时编码级联波束形成的MIMO-OFDM系统,研究了考虑信道编码的自适应传输方案.本文首先从编码增益的角度出发,利用统计信道状态信息,推导了保证用户QoS星座距离的表达式;然后证明了研究的优化问题是凸规划问题,并根据库恩-塔克条件推出了最优功率和比特加载的封闭形式解;最后提出了一种非迭代的自适应资源分配算法.仿真结果表明,本文提出算法...
本文在分析传统二维鉴别分析方法局限性的基础上,提出了一种基于二维子分类鉴别分析的合成孔径雷达图像识别方法.该方法首先对SAR图像进行图像预处理,然后利用图像欧氏距离对每类目标进行子类划分,并由图像的行信息和列信息提出了两种二维子分类鉴别分析方法,最后利用最近邻分类器对提取的特征投影矩阵进行分类识别.本文利用美国实测的MSTAR数据...
对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,并分析了此类误差相关性与混合多模型估计算法中...
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对...
提出一种基于面阵MIMO-SAR（Multiple Input Multiple Output Synthetic Aperture Radar）模型结合脉内扫描技术、二维空域联合处理以及频带合成技术实现高信噪比、二维高分辨大测绘带成像方法.文中首先提出了面阵SAR脉内扫描多发多收模型;分析了面阵MIMO-SAR模型下脉内扫描技术对系统信噪比性能的改善.针对脉内扫描引起的距离模糊以及低PRF（Pu...
本文提出并设计了一种新型的折叠半模基片集成波导（Folded Half-Mode Substrate Integrated Waveguide：FHMSIW）宽带带通滤波器,并给出了FHMSIW上层金属层槽缝式和中间金属层槽缝式宽带滤波器的仿真和测试结果.相对于半模基片集成波导（Half-Mode Substrate Integrated Waveguide：HMSIW）槽缝式滤波器,由双层PCB制作的FHMSIW槽缝式滤波器的尺...
通过分析非线性函数各输入参数对函数值的影响,发现当输入参数间无相互作用时,表征其灵敏度的傅立叶振幅主要集中在基频上.基于该发现,提出一种基于扩展傅立叶振幅灵敏度方法的神经网络隐含层神经元快速修剪算法.其实质是通过计算神经网络隐含层各神经元输出的指定基频上的傅立叶振幅,求取隐含层神经元对神经网络输出的灵敏度.根据各神经元的灵...
本文提出一种基于采样交互的多模型粒子滤波方法,实现了对随意运动说话人的有效跟踪.该方法根据说话人跟踪问题的特点,用马尔可夫跳变系统描述说话人的动态特性,用粒子滤波方法估计说话人的位置.在说话人跟踪过程中,通过调整滤波粒子的采样区域,完成交互式多模型方法中系统状态的交互过程,这不仅实现了各子滤波器中粒子数目的任意设定,避免了模...
本文提出了一种半脆弱,分块和基于内容的数字水印技术.该算法可以准确的实现篡改区域的认证,定位和恢复.算法基于独立分块技术将用于认证的水印比特嵌入到每个块的Slant变换域的中频区域.嵌入过程是基于我们通过实验发现大部分的Slant中频系数的正负符号在非恶意操作前后保持不变这一性质.在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数...
分布式网络中的skyline查询是近年来信息检索学科的一个研究重点.目前大多数研究工作均没有考虑在分布式网络中,如何有效降低skyline查询的网络传输代价.为此,提出一种在分布式网络中,有效降低skyline查询传输代价的方法RTCSQDN（Reducing the Transferring Cost of Skyline Queries over Distributed Networks）.RTCSQDN算法充分利用父空间skyl...
针对基于内容三维模型检索中形状特征提取的关键问题,提出一种基于空间对称变换的三维模型形状特征描述符构造方法,此方法主要依据三维模型内部无处不在的对称特性.首先计算三维模型中点对之间的对称变换,其中点对来源于球面均匀分区采样后顶点集;然后利用点对的对称变换构造三维模型顶点对称空间,并结合空间聚类获得三维模型内部对称关系,从而...
提出了一种新的有监督降维方法：拉普拉斯最大最小判别分析（Laplacian MinMax Discriminant Analysis,LMMDA）.LMMDA通过样本空间中成对点之间的距离定义类内和类间散度矩阵,并通过最小化类内散度、最大化类间散度以求得最优投影矩阵.在LMMDA最优子空间中,类内样本更为紧致,类间样本更为松弛.样本集的结构信息包含在类内、类间的Laplacian矩阵,...
针对无线传感器网络中分簇路由算法中存在的＂热区＂问题,提出了一种基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法.算法将簇划分的任务交由能量无限制的汇聚节点完成,使得靠近汇聚节点的内层簇的规模小于外层簇的规模.在簇的结构中引入了主、从簇头节点,从而实现了分布式簇头选举工作,同时在分簇过程中避免了每个阶段的能量消耗.将ARMA预测模型引入到主...
寻找可用网关是MANET接入Internet过程中产生开销最大的一个环节.为了有效控制接入过程中的路由开销,根据蚂蚁寻径与移动节点寻找网关的相似性,提出了一种基于网关信息素更新的接入网络开销控制算法.该算法模仿蚁群算法中信息素更新方式,运用路由应答报文中携带的信息对网关信息素进行更新.节点在寻路时根据路径上的信息素浓度、链路带宽和时延...
如何合理分配使用有限的频谱资源是无线网状网研究中的一个重要议题.近来有研究开始采用动态信道带宽调制来提升无线网络性能.本文将最优信道带宽调制归结为＂装箱压缩＂问题,并结合多接口技术提出分布式流量感知的信道带宽调制算法,最后将算法应用于多接口多信道无线网状网.模拟表明我们的算法能有效增加频谱使用效率和提升网络性能.
文章提出了一种无线传感器网络性能评价及优化方法,以单位能耗所支持的平均数据速率为量度,分析了路由策略、接入机制及物理层传输技术对网络性能的综合影响.在讨论单跳分组成功传输概率、时延的基础上,将问题拓展至多跳网络,对网络端到端分组成功传输概率、耗时、耗能进行了统计分析,导出了单位能耗所支持的平均数据速率的表达式,并依此对网络...
本文提出了一种多路径并行传输情况下吞吐量的建模方法,并在保证准确度的前提下给出了优化算法.模型结合不同传输阶段的特点对拥塞窗口的增长机制进行了分析和说明,通过往返传输时间和拥塞窗口的变化情况对吞吐量进行估计.在Matlab平台上实现该模型可以发现,优化算法能够大大降低复杂度,同时模型计算结果和仿真结果的拟合程度较好.
复杂网络理论为恶意软件传播的研究提供了新的思路和方法.本文针对恶意软件的实际传播机制,提出一种新的离散概率DP-SI模型,该模型可适用于任意网络拓扑.同时提出了一种节点信息网络模型方法,为大规模复杂网络及复杂网络上的传播动力学的仿真,以及离散传播动力学模型的建立,提供了有效的研究平台.仿真结果表明本模型比传统模型更接近现实,对恶意...
最大后验方法（Maximum A Posteriori,MAP）已经广泛应用于解决图像重建中的病态问题,正电子发射成像（Positron Emission Tomography,PET）便是其中之一.本文基于MAP方法,针对PET成像提出一新的基于图像相似结构信息的广义Gibbs先验形式,新先验能在有效地抑制噪声的同时,鲁棒地保持锐利的边缘信息.但由于新先验的引入,使得重建模型的求解趋于复...
PROPELLER（Periodically Rotated Overlapping ParallEL Lines with Enhanced Reconstruction）磁共振成像方法对刚性运动伪影的消除效果非常显著,已经在头部磁共振成像中获得了成功应用.但是刚性运动一般仅存在于头部成像中,人体其它部位成像往往伴随着不同程度的软组织拉伸变形.对于这种软组织变形必须基于非刚性运动模型才能准确地进行描述...
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