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优化遗传算法寻优的SVM在短期风速预测中的应用

颜晓娟 龚仁喜 张千锋 电力系统保护与控制 2016年第09期

摘要:针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。

关键词:优化遗传算法短期风速预测svm参数寻优自适应更新

单位:钦州学院工程训练中心 广西钦州535011 广西大学电气工程学院 广西南宁530000 钦州学院科技处 广西钦州535011

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电力系统保护与控制

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