摘要：简要叙述了数据挖掘技术的特点，分析了影响电价的因素，提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征，并考虑了不同电价影响因予的影响程度。利用数据挖掘中的相似性搜索技术，引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均，进而得到所预测的电价值。最后举例说明了该方法的具体应用过程。

关键词：电力市场 电价预测 数据挖掘 相似性搜索 

单位：河海大学电气工程学院; 江苏省南京市210098; 江苏省电力公司; 江苏省南京市210024