摘要：针对现有社交网络研究未能充分考虑网络拓扑结构的现状,通过提取更多的影响转发行为的特征因素,利用逻辑斯蒂回归模型得到用户间的信息转发概率,进而建立完整的网络拓扑模型。在转发预测模型的基础上,给出网络节点的影响力评估指标,并对PageRank算法进行改进。最后通过在数据集上的试验,试验结果证明给出的拓扑模型能较好的模拟信息在网络中传播过程,改进后的PageRank算法能较好的对节点影响力进行评估和排序。

关键词：微博 用户影响力 信息传播 pagerank算法 

单位：东华大学; 上海201620