摘要：该文深入分析了Freeman分解中存在的体散射过度估计问题，并发展了一种综合去取向理论和广义体散射模型的三分量极化目标分解模型解决该问题。首先，在分解前对极化协方差矩阵进行去取向处理以削弱交叉极化分量；然后采用一种广义体散射模型以适应林地中HH分量和VV分量的比值变化；最后，增加功率限制处理以完全消除负功率问题。实验采用德国Oberpfaffenhofen地区L波段机载ESAR数据进行验证，并与其他改进模型进行比较，结果表明，综合处理后的分解模型能显著地解决体散射过度估计问题，且分解结果更接近地物的实际散射机理。

关键词：sar图像处理 freeman分解 去取向 广义体散射模型 体散射过度估计 

单位：中国地质大学(武汉)信息工程学院 武汉430074