内置缓存技术是内容中心网络（Content Centric Networking, CCN）的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化，而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析，并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而，在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率...
链路故障的恢复，不仅仅是选择一条连通的备份路径问题，还应考虑网络业务故障恢复过程中的QoS需求。针对此问题，该文基于多备份路径策略，构建概率关联故障模型和重路由流量丢弃量优化目标。并基于该优化目标，以业务的QoS需求为约束，建立故障恢复问题的数学模型，提出一种QoS约束的链路故障多备份路径恢复算法。该算法构建单条备份路径时，...
传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据，并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对该缺陷，该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基，从而将动态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷，该算法设计可实现且与稀疏表示基相关性低的稀疏观测矩阵，从...
现有基于网络报文流量信息的协议分析方法仅考虑报文载荷中的明文信息，不适用于包含大量密文信息的安全协议。为充分发掘利用未知规范安全协议的密文数据特征，针对安全协议报文明密文混合、密文位置可变的特点，该文提出一种基于熵估计的安全协议密文域识别方法CFIA（Ciphertext Field Identification Approach）。在挖掘关键词序列的基础上，...
该文基于布鲁姆过滤器算法和三态内容寻址存储器（Ternary Content Addressable Memory, TCAM）技术提出一种高效范围匹配方法，解决了目前TCAM范围匹配方案存在的存储利用率低、功耗大的问题。设计基于最长共同前缀的分段匹配算法（Segmented Match on Longest Common Prefix, SMLCP）将范围匹配拆分为前缀匹配和特征区间比对两步，TCAM空间利...
针对混合复用无源光网络的用户接入距离增大，使得往返时延增加，造成网络中闲置时间增多，进而引起带宽浪费的问题，该文提出一种带有灰色预测的高效动态混合资源分配策略。通过对闲置时间内到达的数据进行灰色预测，动态确立光网络单元的带宽分配策略，以减小网络时延；利用波长结束时间的差异性，周期性地实时调整各波长的数据传输顺序，实现...
稀疏码多址接入（SCMA）作为一个前景广阔的5 G无线空口技术，能够满足海量连接的需求。针对现有SCMA 通信系统都是基于并行策略的消息传递算法（MPA）进行多用户检测，存在信息收敛速度不理想的问题，该文提出一种串行策略的多用户检测算法。该算法以资源节点为序，按串行方式依次进行消息更新与传递，保证更新的消息能够立即进入当前迭代过程...
海量机器类终端（或MTC终端）同步入网时，其业务呈现瞬时突发性，这使得基于齐次或复合泊松假设的多信道 S-ALOHA 稳态性能分析办法难以直接应用。该文以第 i 个随机接入时隙内第 j 次进行随机接入的用户数Mi（j）作为状态变量，提出了一种沿Mi（j）的j方向迭代进行多信道S-ALOHA暂态性能分析的办法及其近似形式。该迭代办法可建立第i个随机接...
针对大规模多输入多输出（MIMO）系统中存在的导频污染问题，该文提出一种动态导频分配方案。所提方案利用目标小区与干扰小区用户之间的信号干扰强度差将干扰小区分为U in和U out两类，并对U in中的用户进行最优导频分配，U out中的用户进行随机导频分配来提升系统的平均下行可达和速率。同时，在存在额外正交导频组的情况下对所提方案做了进一...
论文研究了存在信道估计误差及天线相关条件下，上行多用户MIMO中继系统的预编码问题，目标是提升系统的误比特率性能。针对基于放大转发中继技术的上行多用户 MIMO 中继系统，考虑源-中继和中继-目的端信道中存在的信道估计误差及天线相关，提出一种基于不完全信道状态信息（Channel State Information, CSI）的预编码设计方案。首先根据最小均...
在协同自适应解码转发中继系统中，该文针对 Nakagami-m 衰落信道，研究了基于多天线低复杂度的机会式传输策略的物理层安全性能。为充分利用天线分集增益提升系统安全性能，发送节点均采用发送天线选择策略，接收节点均采用最大比合并策略。推导了系统安全中断概率的闭合表达式，并进一步提供了渐近性能分析，得到了系统的安全分集阶数。仿真结...
多输入多输出（MIMO）水声通信技术可以在极其有限的水声信道频带资源内提高信道容量，但多径和同道干扰的同时存在，使传统信道估计算法如最小二乘算法、压缩感知估计算法的性能急剧下降。考虑到通信数据块间水声信道多径结构存在一定的相关性，该文利用这种数据块间多径结构的时间域相关性建立水声MIMO信道的时域联合稀疏模型，并利用同步正交...
该文给出了以 Feistel 结构为主框架，以 SPS（Substitution-Permutation-Substitution）函数作为轮函数的Feistel-SPS 结构的反弹攻击。通过对差分扩散性质的研究，得到这一结构的6轮已知密钥截断差分区分器，并在此区分器的基础上，给出将这一结构内嵌入MMO（Matyas-Meyer-Oseas）和MP（Miyaguchi-Preneel）模式所得到的压缩函数的近似碰撞攻...
数据空间是一种新型的数据管理方式，能够以“pay-as-you-go”模式管理海量、动态、异构的数据。然而，由于数据空间环境下数据的动态演化、数据描述的细粒度和极松散性等原因，难于构建有效的访问控制机制。该文提出一个针对数据空间环境下极松散结构模型，重点支持更新操作的细粒度和动态的访问控制框架。首先定义更新操作集用于数据空间的数...
色加载知识辅助 STAP 技术中，需根据先验信息的准确度设置色加载系数。已有的基于色加载矩阵预白化性能评估的色加载系数优化算法（Pre-Whitening, PW）无法评估当前待检测距离单元（CUT）的先验信息准确度，对于杂波先验信息准确度不均匀的场景不具有鲁棒性。该文在PW法的基础上提出一种可有效评估CUT单元色加载矩阵性能的稳健色加载系数优化...
针对压缩感知雷达的感知矩阵相干系数随分辨率增加而增大以致不能以大概率对稀疏向量进行完美重构的问题，直接基于原始感知矩阵，提出紧凑感知矩阵追踪（CSMP）算法。该文将 CSMP 算法应用于十字阵雷达的2维波达方向（DOA）估计并进行了计算机仿真。仿真结果表明与多信号分类（MUSIC）算法，子空间追踪（SP）算法，基追踪（BP）算法和稀疏贝叶...
基于各向异性特性反映了散射中心本身属性，该文提出一种大转角SAR条件下提取散射中心各向异性特性的算法。首先根据属性散射中心模型分析单个散射中心的回波构成；之后以单位矩阵作为标准正交基，将各向异性特性的估计转化为求解散射中心幅度变化的逆问题；再利用散射中心幅度变化的实数特性与连续性对该逆问题进行约束求解，实现了对散射中心...
该文针对中段进动目标平动补偿问题，分析了中段目标平动及进动的运动特性，指出中段目标进动具有轴对称性，并利用这一特性提出一种基于对称共轭相乘的进动目标平动参数估计方法。该方法通过对称数据的共轭相乘处理消除微动的影响，仅保留平动参数信息，然后根据共轭相乘后数据傅里叶变换的峰值信息估计平动参数，并基于所估计平动参数实现了中...
传统的自适应检测器大多是在独立同分布纹理的前提下推导出的。然而，实测海杂波数据中各个距离单元的纹理具有相关性。该文将这一纹理相关性的信息加入到似然比检测中，提出一种基于纹理结构的相干检测器。基于涌浪调制在距离上产生纹理相关性的先验知识，确定与待检测单元纹理相关的距离单元数目，据此可以提供待测单元的纹理信息。实测数据实...
为了解决双频段双极化星载降水测量雷达的波束宽度匹配和波束指向匹配问题，该文提出双频双极化共孔径馈源照射抛物柱反射面天线的方案。共孔径馈源Ku频段采用微带天线，Ka频段采用波导缝隙天线，两者层叠交错排列在一起。实测结果表明，波束宽度匹配指标和波束指向匹配指标与美国国家航空航天局正在研发的第2代星载降水测量雷达的指标相当。相...
由于欺骗干扰模拟发送与导航卫星信号相同的C/A码，这使得卫星导航接收机极易被其误导和诱骗，从而给出错误的定位信息。考虑到导航信号和同结构欺骗干扰自身都具有强自相关性，且欺骗干扰功率稍大于真实信号，该文提出一种采用阵列天线抑制同结构欺骗干扰的盲干扰抑制方法。该方法从多天线接收数据与其自身延迟的参考数据做互相关入手，利用该...
相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差（TV）和双树复数小波（DTCWT）两种稀疏表示方法将...
为充分利用残差中的图像信息以提升非局部均值算法的去噪性能，该文提出一种多级残差图像滤波新方法。首先对含噪图像进行非局部均值滤波得到初始的去噪图像和权值分布矩阵，然后对残差图像进行固定权值非局部均值滤波来提取图像结构信息，将提取的信息经高斯平滑抑噪后作为补偿图像，与去噪图像相加得到增强的恢复图像。针对上述方法提出一种多...
针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点，该文定义了一种新的广义相关熵，并从理论上证明了对称稳定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外，提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的DOA估计新方法，给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明，与现有基于分数低阶矩的FLOM-MUSIC、基于类相关熵的CRCO-...
传统双约束稳健Capon波束形成算法采用牛顿迭代法求解最优加载量，存在计算精度低且运算量大的问题。该文提出一种改进的双约束稳健Capon波束形成（DCRCB）算法，该算法对信号协方差矩阵进行重构，基于期望信号导向矢量在噪声子空间的投影最优，将重构后的干扰加噪声协方差矩阵投影到噪声子空间，得到基于噪声子空间的双约束算法模型。该算法中...
针对现有双通道语音活动检测（Voice Activity Detection, VAD）算法依赖于固定阈值难以在多种噪声环境下准确地检测语音和噪声，应用于手机消噪系统会造成语音失真或噪声消除不好等问题，该文提出一种基于神经网络的VAD算法，该算法以分频带能量差和归一化互通道相关为特征，采用神经网络对语音和噪声进行分类。在此基础上，将神经网络VAD与基...
针对实际视觉跟踪中目标表观与前背景的非线性变化，论文提出一种基于偏最小二乘分析（PLS）表示与随机梯度的目标优化跟踪方法。该方法将目标跟踪转化为表示误差与分类损失的联合优化问题。首先，为了提高算法对前背景表观变化的稳定性，利用PLS理论的非线性对目标区域的前背景信息进行表达，并通过空间聚类构造多个线性外观模型来描述目标区域...
流程挖掘技术可以提取机场流程日志中的有用信息用于流程分析。但机场流程日志处于细节化的低抽象层次，不符合分析者的预期。对机场流程日志挖掘得到的流程模型呈现意面状的复杂结构，流程模型的含义难于理解。解决该问题的一种方法是通过活动挖掘，将低抽象层次活动聚类为流程模型中表征高抽象层次活动的活动类簇。为此提出了一种基于RankClus...
为实现运行体智能自主定位，该文提出基于生物位置细胞放电机理的空间位置表征方法。首先建立运行体空间位置与运行体和不同路标之间距离的对应关系，以两种不同的空间覆盖方式构建位置细胞图，然后利用感知的距离信息激发位置细胞放电估计运行体位置，并分析了模型中各参数对空间位置表征和定位性能的影响。仿真结果表明，两种方法均能通过构建...
为提高约束多目标优化问题所求解集的分布性和收敛性，该文提出基于自适应e截断策略的约束多目标优化算法。首先，自适应e截断选择策略能够保留Pareto最优解和约束违反度及目标函数值均较优的不可行解，不仅提高了种群多样性，而且能够较好地兼顾多样性和收敛性；其次，为增强算法的局部开发能力，在变异操作和交叉操作之后进行指数变异；最后，...
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