属性基加密因其细粒度访问控制在云存储中得到广泛应用。但原始属性基加密方案存在密钥托管和属性撤销问题。为解决上述问题,该文提出一种密文策略的属性基加密方案。该方案中属性权威与中央控制通过安全两方计算技术构建无密钥托管密钥分发协议解决密钥托管问题。通过更新属性版本密钥的方式达到属性级用户撤销,同时通过中央控制可以实现系统级...
为了实现车载自组织网络中车辆节点之间信息传输的安全认证,该文设计了一种无证书聚合签名方案。提出的方案采用无证书密码体制,消除了复杂的证书维护成本,同时也解决了密钥托管问题。通过路侧单元生成的假名与周围节点进行通信,实现了车辆用户的条件隐私保护。在随机预言模型下,证明了方案满足自适应选择消息攻击下的存在性不可伪造。然后,分析...
针对多密级信息环境下的数据交互问题,该文设计实现一种多密级交互存储控制器。在交互模型设计的基础上,构建了控制器总体结构,对存储器系统和交互控制逻辑等关键模块进行了详细设计,并实现了一个依据用户策略完成多密级信息交互的原型系统。实验结果表明,该文设计的多密级交互存储控制器,交互过程可由用户根据实际需求配置,能够实现多密级信息...
使用拍卖方式来进行资源分配可以使得资源提供商获得更大的收益,是云计算领域近年来研究的重点。但现有研究多是基于非可信、单资源、单需求的前提。该文提出一种基于拍卖方式的云计算虚拟资源分配和定价机制（VRAP）。这种机制的特点在于,用户在一次拍卖中可以提出多个资源需求。证明了在这种机制下,资源提供商可以获得较以往拍卖机制更大的收...
配对友好椭圆曲线在基于配对的密码系统中起关键作用。这类曲线的构造不仅极大影响实现效率,更关系到系统安全。虽然目前已提出很多构造方法,但几乎都依赖穷尽搜索。该文提出一种构造该类曲线的系统方法,将寻找配对友好曲线问题转化到解方程,从而避免了穷尽搜索,并设计出具体算法。最后,将该算法应用到寻找嵌入次数为5,8,10和12的配对友好曲线中...
低复杂度长周期数字伪随机序列在现代加密、通信等系统中具有广泛的应用。该文提出一种基于余数系统和有限域置换多项式的伪随机序列生成方法。该方法基于中国剩余定理将多个互质的小周期有限域随机序列进行单射扩展生成长周期数字伪随机序列,置换多项式的迭代计算在多个并行的小动态范围有限域上进行,从而降低了硬件实现中迭代环路的计算位宽,...
针对物联网准静态信道下密钥生成速率低的问题,该文提出一种基于中继节点协作的密钥生成方法。首先,通信双方通过信道估计获得直达信道和部分中继信道信息;然后,中继节点采用网络编码技术参与协作,使得通信双方获取全部中继信道信息;最后,通信双方在直达信道上进行密钥协商,利用直达信道信息、中继信道信息与协商信息共同生成相同的密钥。安全性...
大数乘法是全同态加密算法中一个不可或缺的单元模块,也是其中耗时最多的模块,设计一个性能优良的大数乘法器有助于推进全同态加密的实用化进程。针对SSA大数乘法器的实现需求,该文采用可综合Verilog HDL语言完成了一个16×24 bit有限域FFT算法的FPGA设计,通过构建树型大数求和单元和并行化处理方法有效提高了FFT算法的速度。与VIM编译环境下的系...
针对无线传感器网络中资源受限的入侵检测系统策略优化问题,该文提出一种多阶段动态入侵检测博弈模型。该模型利用贝叶斯规则修正下一阶段外部节点为恶意节点的后验概率,通过分析推导给出最易遭受攻击的节点集合。以建立的模型和节点集合为依据,求解了满足完美贝叶斯均衡条件的入侵检测最优策略。在此基础上,设计了入侵检测最优策略方案。仿真实...
针对无线传感器网络分布式迭代定位中误差的传播和累积问题,该文首先分析了锚节点几何形状对定位误差的影响,提出了基于几何精度因子的误差控制算法,巧妙设计了加权策略,将锚节点几何形状对定位精度的影响以权值的形式定量体现在迭代定位过程中,在每一轮迭代中有效控制了误差的传递,进而提高了整个网络的分布式定位精度。与传统的最小二乘定位算...
针对虚拟网映射算法环境适应度低、拓扑关联性较差且映射开销较大的问题,该文提出一种环境自适应的拓扑联合感知虚拟网映射算法。首先提出一种加权相对熵排序方法对具有多指标的节点进行量化处理,依环境变化赋予节点指标不同的权值;在虚拟节点排序阶段采用加权相对熵和广度优先搜索算法双重排序,物理节点排序中引入就近度与加权相对熵算法配合使...
光和无线（Fiber-Wireless,FiWi）混合网络可以有效解决“随时随地”接受高速业务的网络接入问题。作为FiWi网络的关键节点,ONU数目和位置很大程度上决定了网络的成本和性能。为降低FiWi网络的建设成本,提升网络性能,该文基于EPON-WIMAX混合组网的FiWi网络,提出一种ONU部署策略,基于改进的遗传算法优化ONU部署,在使ONU数量最少的基础上,保证一定...
基于交替方向乘子法（ADMM）的改进惩罚函数LDPC译码算法能够提升译码性能,但其所需优化参数过多且性能提升有限。针对该问题,将该算法与其它带有惩罚函数的译码算法比较后发现,两者的不同之处仅在于译码算法中变量节点的更新规则不同。因此,该文通过构造一种新的变量节点的更新方法去减少优化参数数目并提升译码性能。实验仿真表明,相较于原有...
该文提出一种基于虚拟信道的空时优化多输入多输出（MIMO）无线传输系统。通过在发射端产生不同的空时虚拟信道,与实际空间无线信道级联,构成系统的整体传输信道即协同空分信道。系统可以根据接收端的反馈信息采用模拟退火算法来优化虚拟信道,改善误码率（BER）性能。利用虚拟信道方法,可以使一根MIMO发射天线在同一时间、同一频段传输多路叠加...
现有针对异构蜂窝网多点协作安全传输的研究集中于增强主信道质量以提升安全性,然而多基站协作又使基站和窃听者之间的平均距离变近,网络的安全性受限于距离协作基站较近的窃听者。针对该问题,该文提出一种基于安全保护域的增强型多点协作传输机制。然后,理论分析了用户的连接中断概率、安全中断概率以及安全吞吐量。进一步,以最大化安全吞吐量...
3维多输入多输出（3D-MIMO）系统能有效提升频谱效率,提高系统容量。但用户数和天线数的剧增,无法保证所有用户的导频都正交,给3D-MIMO信道估计带来估计精度下降和复杂度增加等问题。该文分析了上行3D-MIMO系统信道的结构稀疏特性和低秩特性,并基于这些特性提出一种信道估计算法,给出了算法的收敛性和复杂度。仿真结果表明估计算法能准确地恢复3...
将随机矩阵的非渐近谱理论应用到协作频谱感知中,对接收信号样本协方差矩阵的最大特征值和最小特征值进行分析,该文提出一种精确的最大最小特征值差（Exact Maximum Minimum Eigenvalue Difference,EMMED）的协作感知算法。对于任意给定的协作用户个数K和采样点数N,首先推导了最大最小特征值之差的精确概率密度函数（Probability Density Functi...
针对密集组网场景中业务不确定性引起的基站休眠周期难以确定的问题,该文提出一种基于部分可测马尔可夫决策过程（Partially Observed Markov Decision Process,POMDP）业务感知的微基站休眠时长确定策略。该策略将周期分为长周期和短周期,每个周期由轻度和深度两个阶段构成。通过POMDP感知到达基站的业务状态,动态调整周期时长,进而选取适合当...
为了进一步降低芯片内无损压缩的运算复杂度和编码时间,该文在保持高压缩率的基础上,提出一种基于方向预测和混合熵编码的快速无损压缩算法。该算法首先采用自适应方法进行纹理方向的预测,以获得当前像素的参考像素,并计算预测残差;然后对预测残差进行混合哥伦布编码,最终大幅度地提高了无损压缩的压缩性能。实验结果显示,与基于梯度预测和变长...
针对无线网络中压缩编码及无线丢包等因素对移动终端视频的降质影响,在分析视频相邻帧差信号空-时感知统计特性的基础上,该文提出一种基于视频自然统计特性的无参考移动终端视频质量评价（NMVQA）算法。进行视频帧差空-时自然统计规律分析,确定移动终端视频失真类型对视频相邻帧差系数统计特性的影响;计算水平、垂直、主对角线和副对角线方向的...
绕射非局部边界条件是基于有限差分法求解抛物方程时使用的一种透明边界条件。它的最大优点是只用一层网格就能很好完成波地吸收,而缺点是由于涉及到卷积积分的计算,因此计算速度低。针对此问题,该文首先引入可以加快其计算速度的递归卷积法和矢量拟合法。这里把结合了这两种数值计算方法的绕射非局部边界条件称为改进型绕射非局部边界条件。在...
为了自动确定多光谱遥感影像中地物目标类别数,该文提出一种基于可变类模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）的多光谱遥感影像分割方法。首先定义像素与聚类的非相似性测度并据此构建目标函数,而后通过求解目标函数得到最优模糊隶属度和聚类中心。其次,研究模糊因子与影像地物目标类别数的关系,并通过定义划分熵（Partition Entropy,PE）指数优选模糊...
认知雷达可以在探测过程中不断优化自身系统参数,实现与当前探测环境的匹配,从而能够改善雷达的探测性能。针对未知目标的探测问题,利用当前回波数据更新目标分量的估计值及其协方差矩阵,基于目标相关信息优化下一次探测所需的发射机波形和接收机滤波器,并构成一个闭环处理过程。该文提出了两种优化途径,第1种途径利用目标分量的估计仅优化下一...
为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线...
为了进一步提高大气对微波传播衰减影响的描述精度,为微波链路遥感反演大气新应用提供理论基础,该文系统性研究了大气主要吸收气体和各种大气粒子对微波传播的衰减情况。利用ITU-R模型计算大气主要气体成分对微波的吸收衰减,然后在降水粒子、云雾粒子和沙尘粒子的介电模型、形状、相态和谱分布的基础上,计算得到群粒子对微波的衰减特性,系统讨论...
传统截面投影Otsu法后处理过程中的阈值Q为预先设定的常量,对含噪程度不同的图像普适性较差。该文提出一种基于记忆分子动理论优化算法的多目标截面投影Otsu法。该方法将阈值Q作为变量,结合分割阈值T,基于最大类间方差和最大峰值信噪比准则建立多目标图像分割模型,以兼顾图像分割的准确性和抗噪性;为免阈值增加而影响算法效率,将人工记忆原理引...
针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi LSTM）的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为Bi LSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特...
为消除基本宽线检测算子中的冗余计算量,提高算法的运算速度,该文提出一种宽线算子的快速实现方法随机移动宽线算子。基本宽线算子采取逐像素移动模板的方式检测图像中的宽线特征,与之不同,随机移动宽线算子在检测时,随机地在图像中放置检测模板,并根据当前像素类型采用启发式的准则确定模板移动的策略,从而加快了模板移动速度,较好地消除了基本...
在递归神经网络（RNN）语言模型输入中增加表示当前词所对应主题的特征向量是一种有效利用长时间跨度历史信息的方法。由于在不同文档中各主题的概率分布通常差别很大,该文提出一种使用文档主题概率改进当前词主题特征的方法,并将改进后的特征应用于基于长短时记忆（LSTM）单元的递归神经网络语言模型中。实验表明,在PTB数据集上该文提出的方法...
针对软扩频信号因采用了编码技术使得伪码序列难以估计的问题,该文提出一种基于K-means聚类改进的软扩频信号伪码序列盲估计方法。该方法首先以单倍伪码周期的窗长对接收信号进行数据分段以构造观测数据矩阵,其次利用相似测度的理论从观测数据中寻找出K-means算法最优的初始聚类中心点,然后通过搜索平均轮廓系数（Silhouette Coefficient,SC）最...
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