摘要：以人工神经网络法为主，研究了多因素条件下的沉降预测问题，同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明，3种方法预测的最终沉降大体相近，它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大（同时更接近实测值）；S型曲线法较小；浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模，少了人为干扰因素，并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的，所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。

关键词：软土地基 沉降预测 人工神经网络 浅岗法 s曲线 

单位：东南大学; 江苏南京210096; 中交第一公路勘察设计研究院; 陕西西安710068; 天津市市政工程设计研究院; 天津300051; 长安大学; 陕西西安710064