摘要：论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现，在城市道路网络中，路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系，用于区域交通流的短时预测和时空分析，并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据，验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时，也考虑到了空间上相邻位置的时间序列，大大提高了短时交通流预测的准确性。

关键词：智能运输系统 交通流时空预测 时空自回归移动平均模型 时空关联关系 

单位：中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室; 北京100101; 中国科学院研究生院; 北京100039; 北京市公安交通管理局科研所; 北京100061