摘要：作为我国教育评估新的实践形式,监测评估依赖数据驱动。高等教育质量监测评估的数据来源与特点决定了其大数据属性,必须用新的技术手段进行分析和处理。通过研究高等教育质量监测大数据的分布式文件存储技术、并行处理技术和数据挖掘技术,为实施大数据驱动的高等教育质量监测评估扫除了关键技术障碍,具有重要的理论指导与实际应用意义。

关键词：大数据 监测评估 高等教育 质量保障 

单位：西南交通大学研究生院; 四川成都611756; 西南交通大学远程与继续教育学院; 四川成都610031