摘要：针对电梯群控的多目标性、非线性、不确定性,综合考虑了电梯运行的评价标准、神经网络和模糊控制的特性.用神经网络的学习机制为模糊控制器自动提取模糊规则、调整模糊规则提供智能化基础,提高了电梯群控的智能性,使电梯应答更趋合理,防止群控电梯聚堆和忙闲不均情况的发生,大大减少了平均候梯时间和长候梯率.仿真实验及初步应用结果表明这种电梯调度方法是有效的.

关键词：神经网络 模糊控制 电梯群控 

单位：茂名奥达菱电梯集团有限公司; 广东; 茂名; 525000; 杭州通达控制系统有限公司; 浙江; 杭州; 310003