无线传感器网络以获取有用信息为最终目的,而获得的有用信息的多少取决于对网络的覆盖程度。本文在现有的一些簇头选举算法的基础上,提出一个新的簇头选举算法。该算法选举的簇头具有不进行数据感知,优先死亡但不影响网络覆盖的良好性能。如果把传输消耗优先分配在这类簇头节点上,那么死亡后影响覆盖的节点就可以在较晚的时间作为簇头,从而延迟...
《计算机工程与科学》是由国防科技大学计算机学院主办的中国计算机学会会刊，是国内外公开发行的计算机类综合性学术刊物，现为月刊。本刊欢迎关于计算机科学理论、计算机组织与系统结构、计算机软件、计算机应用、计算机器件设备与工艺等学科领域方面的来稿。学术论文、技术报告、综述评论、发展动态等形式不限。
为了合理确定风险评估中风险因素的权重,对信息安全风险进行科学的评价,在确定风险因素权重时,本文应用基于博弈论的综合赋权法将主、客观权重集成为风险因素的综合权重。并利用该方法对信息系统进行了实例分析,说明了该方法所得的评估结果科学合理,为信息系统风险评估提供了一个新的思路。
全国科学计算与信息化会议是中国电子学会、中国核学会核电子学与核探测技术分会主办的学术年会,主要面向全国科学研究人员以及计算机专家与工程技术人员,搭建一个沟通交流平台,探讨科学研究需求、实际工作经验以及新技术发展与应用,
数字校园建设以后,要求对应用数据进行整合。校园一卡通系统作为数字校园的重要组成部分,其数据来源于数字校园的相关应用系统,如何保持一卡通数据与相关应用系统数据的同步是系统建设要解决的重要问题。本文分析了一卡通数据采集模式,提出了基于SOA架构的共享数据中心来实现一卡通数据同步的方案,详细描述了数据同步的实现步骤,结果证明了该方...
本文针对目前无线传感网络中恶意软件模型化工作的不足,从攻击与防御角度出发,考虑了攻击扫描速率对于攻防优化策略的不同意义,同时考虑了无线传感节点能量有限的特征,在传统恶意软件传播模型的基础上提出了一种改进的无线传感网络恶意软件攻防优化模型。该模型在传统SIR传播模型基础上进行扩展,考虑了免疫与修复的不同因素,最终给出了攻防优化...
随着入侵检测技术和产品的发展,如何有效地评价入侵检测系统的有效性和可靠性成为了目前网络安全研究的一个热点问题。本文描述了目前入侵检测中一些常用的模型,对其优缺点进行了详细的描述。针对目前入侵检测系统的速度、准确率问题,结合入侵期望值模型,通过分析和推导给出了其值的最优参考值。给出了误报率、漏报率和入侵率与入侵个数乘积之间...
片上网络和网络编码均为近些年迅速发展的研究方向,片上网络在超大规模集成电路设计领域有着广阔的应用前景,网络编码在提升网络吞吐量和均衡网络负载方面有着其它方法不可比拟的优势。本文将网络编码的思想在2D-Mesh片上网络上做了探索性研究,并基于2D-Mesh结构提出了一种框架性的路由策略方法。结论表明,该策略具有良好的兼容性,并在多播应用...
基于高性能互连实现对象存储系统已经成为构建高性能计算机可扩展I/O系统的发展趋势。我们设计并实现了一种定制的高带宽、低延迟的高性能互连芯片HSNI,它提供了很好的通信性能,可用于构建对象存储系统。本文对HSNI的硬件体系结构、软件结构及其通信机制进行了介绍,并基于HSNI构建了高性能的对象存储系统。性能测试结果表明,HSNI芯片带宽高、延...
第二届卫星导航学术年会将于2011年5月18日至20日在上海世博中心召开,欢迎导航领域各界人士参加此次会议。现将有关参会事宜通知如下：
随着FPGA计算能力的不断提高,使用FPGA进行计算加速的研究越来越多。在这些加速对象中,有许多应用都需要使用到随机数生成器。本文应用Leap Forward方法,提出了一种基于Galois类型线性反馈移位寄存器产生随机数的硬件结构。详细分析了该硬件结构中转换矩阵的特征,给出了提高工作速度和减小硬件面积的方法。应用该硬件结构,本文在Xilinx Vertex 6...
动态优化是计算系统虚拟化的重要支撑技术之一。本文通过对DynamoRIO、Jrpm等单核平台上典型动态优化系统的分析,总结出传统动态优化机制在多核平台下面临的问题与挑战,据此提出一种面向多核平台的多线程动态优化框架,分析其组织结构和工作原理,并通过实验验证了该框架的可行性。
为了促进和加强容错计算技术的学术交流,中国计算机学会将于2011年7月30日-31日在北京召开第十四届全国容错计算学术会议。会议将通过高质量的学术报告、专题讨论、产品展示等多种形式,就容错计算的最新研究进展和发展趋势开展深入、
基于虚拟机环境下虚拟块设备多样性的特点以及对高可用、容错等能力的需求,本文针对目前主流的虚拟机体系结构,提出了一种在虚拟机管理器中为虚拟块设备扩展通用快照功能的机制,能够为虚拟机环境下的多种虚拟块设备提供统一和可扩展的快照服务,有效避免了大幅修改底层的多种具体的虚拟块设备驱动。基于Linux平台,为QEMU扩展了通用的快照功能,验...
针对关节式物体检测的复杂性,本文提出一种新颖的视觉推理方法。该方法基于可变形的物体模型,同时利用图像中所包含的边缘信息特征（不依赖于局部特征,如肤色等）及各子部件的空间位置关系,迭代地进行关节式物体检测和定位估计。实验证明,该方法有较强的抗背景干扰能力,视觉上能大幅度改进关节式物体检测、定位的结果。
信息压缩是信息传输过程中的一个关键环节,随着三维显示和三维视频技术的发展和完善,未来的视频传输将不仅限于二维视频。但是,三维视频的数据量很大,这就给三维视频的传输带来了阻碍。因此,设计出高压缩比、高压缩效率的三维视频压缩技术,不但可以解决三维视频的传输问题,而且有利于促进三维视频及三维显示领域的进一步发展。本文系统地讨论了...
本文针对三次B样条曲线相对于其控制多边形形状固定,不能描述除抛物线以外的圆锥曲线的不足进行改进。将形状参数与三角函数进行有机结合,构造了一组含参数的三角样条基,基于这组基定义了一种结构类似于三次B样条曲线的带形状参数的三角样条曲线。新曲线在继承B样条曲线主要优点的同时,既具有形状可调性,又能精确表示椭圆,而且其连续性和对控制...
为了提高动态手势学习训练速度和识别准确率,本文提出一种基于粒子群优化BP神经网络的动态手势识别方法。首先基于自然人机交互需要,定义一套基于机器视觉的动态手势模型;在获取指尖运动轨迹的基础上,提取动态手势的特征向量作为神经网络的输入;利用改进的PSO算法训练BP神经网络,得到神经网络的权值和阈值;最后利用训练过的神经网络识别基于机器...
空军在实装对抗训练中,缺乏西方国家主力作战机型的参与,难以保证贴近实战的训练质量。为了解决这一问题,提出了将我方空中实装飞机与模拟敌方的飞行模拟器加入同一战场环境进行对抗训练的方案,从而设计了空战训练虚实兵力对抗仿真系统。系统基于HLA思想设计,使用多级网络通信机制、Lua接口以及汇集,解决了仿真联邦与外接系统的通讯问题,将实装...
针对AdaBoost算法对多姿态人脸检测效果不理想和肤色模型对复杂背景下的图像误检率高的问题,本文将基于肤色的人脸检测与基于AdaBoost算法的人脸检测结合,提出一种由偏到正的检测方法。主要是通过旋转图片,使人脸分类器不会因为角度问题产生漏检,然后根据分类器检测出的两眼,计算两眼之间的位置关系,判断人脸是否处于正面位置,满足条件则经过肤...
为了提升粒子跳出局部最优解的能力,本文提出一种动态种群和广义学习粒子群算法（DCPSO）。在算法运行过程中,引入种群增加策略和减少策略以提升种群的多样性,进而提升粒子跳出局部最优解的能力;同时引入广义学习策略以增加粒子飞向全局最优位置的概率。在基准函数的测试中,结果显示DCPSO算法比其它PSO算法有更好的性能;在实际应用中,通过对起重...
本文基于云理论把粒子群分为三个种群,用云方法修改粒子群算法中惯性权重,同时修改速度更新公式中＂认知部分＂和＂社会部分＂,引入＂均值＂的概念,提出了一种基于均值的云自适应粒子群算法。该方法的最大优点是克服了粒子群算法在迭代后期,当一些粒子的个体极值对应的适应度值与全局极值对应的适应度值相差明显时,不能收敛到最优解的缺点。数值...
针对0-1背包问题,本文提出了基于蜂群遗传算法的优化求解方案。该算法包括两个种群,一个主要用于全局搜索,另一个主要用于局部搜索;每个个体采用二进制编码;采用最优个体交叉策略;对当前解的处理措施是将还未装入背包且性价比最好的物品装进背包,直至不能装为止;不符合约束条件的解采用诱变因子指导变异处理;遗传算子包括单点交叉算子、简单变异...
物流中的车辆路径问题（VRP）是目前组合优化领域的研究热点问题,VRP为NP-hard问题。本文在对VRP分析的基础上,建立数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。提出的优化算法首先采用蚁群算法在局部阶段产生最好解,然后利用遗传算法的优良基因在全局阶段对优化解进一步优化,以获取最好路径解。实验结果表明,提出的融合算法能高...
采用离散度作为衡量种群多样性的指标。在粒子群初始化阶段,种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代;在算法迭代过程中,惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关;当种群的离散度小于一定数值时,进行保优重初始化,适应度函数拉伸操作,重新迭代。由于算法在初始化阶段依据离散度进行了限定,要求粒子尽量平均分布,算法运行过程中...
RFID中间件通常被认为是RFID系统的中枢神经。本文借助于嵌入式ARM硬件平台和Linux操作系统,设计并实现了一种轻量级ALE的嵌入式RFID中间件。该中间件在保留了EPCglobalALE标准的主要功能,使之在保持与ALE标准最大程度兼容的前提下,取消和改进了ALE标准中的一些扩展性机制。所设计的中间件功能齐全、模块清晰,有着高度的独立性、良好的重构性和...
为了扩展嵌入式移动终端的通信能力,使之能够透明地与所处局域网进行直接通信,本文采用嵌入式通信协议构件化思想和Agent技术,建立基于Agent的嵌入式动态协议通信系统框架模型,并给出通信方式与过程,以及针对该模型的协议构件化分解及协议构件服务复合方法,从而为探索普适环境中的嵌入式移动终端与所处局域网进行直接通信提供了一种新方案。通过...
机器视觉系统通信数据量大、实时性要求高且依赖PC机,针对这些特点本文设计并实现了一种嵌入式操作终端通信模块。该模块采用三星2440作为主芯片,双网卡硬件结构,运行WinCE5.0操作系统,使用Modbus/TCP和自定义协议,通过增加自定义功能码和文件传输规范,使基于客户端/服务器模式的操作终端与智能相机能够一次通信大数据量的文件,很好地满足了视觉...
本文采用决策树方法,对客户交易数据和客户基本信息进行数据挖掘分析,降低了数据冗余度,提高了数据集准确率。在RFM模型基础上,从客户交易信息中选取了购买频率和平均每次购买金额作为分类评估指标的补充,得到一组客户交易数据训练集。结合J48算法使用WEKA算法对客户交易数据训练集进行训练、测试和验证,构建了客户分类决策模型,从而有利于客户...
自组织映射（SOM）是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。本文利用SOM对中国31个省份进行聚类分析,建立独立学院招生决策模型。首先,选取各省份的报到率、第一志愿率和人均GDP等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的生源地特...
购物车(0)