摘要：为了提高智能交通系统中运动车辆检测的准确率,提出了一种基于张量恢复的APG-TR算法。采用张量表征交通视频图像,保持视频图像高维结构特征。通过张量恢复,重建出张量的低秩部分与稀疏部分,实现交通视频图像中交通背景与运动目标车辆的分离与交通视频内在特征的提取。利用交通监控系统采集到的交通视频106帧图像对本文算法进行了测试。测试结果表明：在晴天条件下,APG-TR算法的平均正确率为91.4%,在雨、雾天气条件下,正确率分别为86.4%、85.2%,相比帧差法更加稳定与准确。APG-TR算法具有良好的收敛速度与鲁棒性,在智能交通领域中具有广泛的应用前景。

关键词：智能交通系统 车辆检测 高维结构 张量恢复 矩阵恢复 

单位：长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室; 陕西西安710064; 北京理工大学机械与车辆学院; 北京100081; 南佛罗里达大学城市交通研究中心; 佛罗里达坦帕33620