摘要：为了揭示高原区域地区尺度上土壤全钾的空间异质性及其影响因素,该文采用状态空间方程和传统线性回归模型对该区土壤全钾含量的空间分布进行了模拟,并分析了其与土壤体积质量、黏粒含量、粉粒含量、土壤酸度、降水、气温和海拔高度等因素之间的关系。结果表明,以上变量在30～50km的采样间距下均表现出较好的空间自相关性,其中土壤体积质量、黏粒含量、粉粒含量、降水和气温与土壤全钾之间存在显著的交互相关关系,可用于土壤全钾的状态空间模拟。不同因素组合下的状态空间方程均比使用相同变量的线性回归方程能更好的模拟土壤全钾含量的空间分布。使用土壤体积质量和黏粒含量的双因素状态空间方程模拟效果最好,决定系数R2为0.978,均方根误差（RMSE）为0.049。状态空间模拟在大尺度区域的应用表现出较好的效果,为研究该区其他土壤属性的空间异质性提供了参考。

关键词：土壤 空间变异 钾 状态空间模拟 线性回归 

单位：中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室; 712100; 科学与资源环境研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室; 北京100101; 中国科学院地理科学与资源环境研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室; 北京100049