摘要：研究目的：当前我国土木工程基础设施正处于大规模建设时期,但相应的投资估算却出现一些不相适应的现象,这与传统的造价估算模式不无关系,传统的造价估算模式大多采用线性方法,较为简单直接地对造价和估算方法建立模型,但实际中项目造价因存在种种影响因素和差异,不可能归为简单线性的性质。因此本文将全生命周期显著性造价理论与人工神经网络相结合,研究和探索非线性工程造价估算模型的可建立性和准确性。研究结论：（1）在全生命周期造价中采用显著性造价方法,能够快速准确的找出实际数据,大大提高效率和精度;（2）将上述方法与传统预测方法进行对比,可以发现运用Hopfield神经网络提高了计算精度,简化了计算过程,减少了计算时间,Hopfield预测模型能够快速实现工程显著性项目的联想记忆,从而可以准确估算拟建工程的预算造价;（3）本文提出的投资项目估算方法和评价体系,可应用于基础建设项目领域的建设项目成本估算和控制等工作。

关键词：全生命周期造价 hopfield神经网络 显著性理论 

单位：石家庄铁道大学 石家庄050043 石家庄经济学院 石家庄050031