正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号的调制模式识别一直以来是人们研究的热点,通过星座图来进行调制模式识别也是一种常见的方法。然而,大多数调制模式识别算法会受到频偏和相偏的干扰,因此提出了一种幅度相位分步识别的QAM识别算法来识别调制模式。先利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)识别出未消除频偏...
BATS码是一种包括外码和内码的纠删码,外码是喷泉码的矩阵形式。内码是网络编码结构,采用随机线性网络编码算法。BATS码的常用译码算法为BP译码算法,但对有限长BATS码,BP译码算法的性能有大幅度的衰减。因此,在计算资源充足的情况下,可以在BP译码器后采用高斯消元算法对BATS码进行译码。采用高斯消元算法时,矩阵满秩则输入数据包可译,反之则不可...
考虑在提供通信服务时补偿租赁卫星资源的成本问题,主要任务是使频率和能量损失最小化,提出了一种基于自身信号相减的方法,即载波补偿。为了支持该模式,已经开发了用于实现“载波补偿”模式的模型和算法。在FPGA的基础上,创建了具有载波补偿模式的设备,并获得了硬件和软件测试的结果,同时确认了时间的减少以及结果信号搜索和减法的损失,最终的解...
短波通信受多径衰落、干扰复杂等影响严重。空时分组码(Space Time Block Code,STBC)技术在无需增加频谱资源和天线发射功率的前提下,可以利用多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信道提供的分集增益提升传输可靠性。分析短波MIMO研究现状,提出短波单载波STBC频域均衡(Frequency-Domain Equalization,FDE)系统架构,针对短波信道...
针对光纤以太网设备在访问认证中存在安全隐患的问题,首次提出了一种基于相关峰的光纤以太网设备物理指纹提取方法,设计了一个由24个光纤以太网器件组成的强度调制/直接检测(Intensity Modulation/Direct Detection,IM/DD)实验系统。采用一种适应环境条件的混合自适应分类方案,通过进行大量的实验来优化参数设置,并与基于经典统计特征的方法进行...
提出了一种直接利用连续时间信号的双边LT来计算相应样值序列的双边ZT的方法。首先,基于围线积分引理,研究了s域卷积运算问题,给出了利用区左极点或区右极点计算s域卷积的留数方法;然后,依据连续时间非周期信号的ILT导出了非周期序列的IZT,给出了利用区外极点计算有终序列的IZT及计算z域卷积的留数方法;最后,解决了利用连续时间信号的双边LT来计...
在定长滑动窗口算法的基础上,应用有限状态机,按照标签的状态,对RFID标签数据进行清洗。算法解决了在清洗算法中重复窗口的问题,通过创建多阶哈希表存储标签读写记录,针对在海量标签数据中存在的多读、冗余读的现象,通过改进滑动窗口的数据清洗方法,解决其在处理效率方面的不足。对阈值等影响清洗算法准确率的相关因素进行仿真,结果表明基于FSM...
离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象。高维度环境是离群点检测技术的一个重要场景,现实生活中的高维数据中大量无关或嘈杂的特征给基于子空间/特征选择的高维离群点检测方法提出了重大挑战。Pang等人提出了一种将离群点打分和特征选择结合起来的方案CINFO,准确度相比传统的高维...
Cholesky分解是一种矩阵运算方法。相比传统的矩阵求逆算法,它能够大大简化矩阵求逆的运算量,提高实时性。因此,介绍Cholesky分解原理及方法,并根据这一特性,在FPGA中实现基于Cholesky分解的快速矩阵求逆算法。FPGA具有流水线设计的特点,能够进一步提高接收抗干扰处理的实时性。用Matlab对FPGA实现的各种矩阵规模数据进行仿真,根据仿真结果和FPG...
在行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的室内定位方法中,行人运动状态的识别和采集设备(通常是智能手机)的模式识别都对定位精度有一定影响。为了提高定位精度,首先利用粒子群优化支持向量机(Particle Swarm Optimization-Support Vector Machine,PSO-SVM)中的高斯核函数的宽度σ和惩罚因子C构建新的分类器。其次,对手机采集的4种行人...
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译效果不佳的问题,提出了基于改进U-Net模型的生成对抗网络图像翻译算法。首先,实验研究Pix2Pix生成对抗网络优化算法、学习率以及迭代次数对图像翻译效果的影响,确定生成对抗网络模型参数与优化方法;其次,通过增加反卷...
在无线传感器网络分簇路由协议中,簇首节点通常会消耗更多的能量。簇首节点过多或过少都会增加网络能耗。因此,为延长整个网络的生存周期,需要合理设置簇首节点的个数。在节点服从二维泊松分布的基础上,为最小化网络能耗,提出了一种求解网络最优簇首数目的方法。网络仿真表明,簇首个数为最优簇首数时,整个网络能量消耗最低。将求解的最优簇首数...
在5G新空口(New Radio,NR)研究中提出了集成无线接入链路和无线回传链路(Integrated Access and Backhaul,IAB)的基站。IAB基站启动后其移动终端(Mobile-Termination,MT)功能将通过小区选择接入网络,因此需要保证IAB基站能够接入IAB网络,从而实现IAB基站的功能。提出的5G基站(gNB)协助IAB基站接入IAB网络的方案,解决了IAB基站启动后能够最终接入...
随着低空民用无人机应用及无人机云平台网络技术的迅猛发展,为应对日益复杂的空中无线电秩序,我国无线电监测站的无人机技术应用与需求逐渐增大。以5G智能互联网时代为技术背景,针对我国无线电监测站无人机应用现状及各种问题点,根据现阶段我国低空无人机管理状况及未来发展趋势,提出了我国无线电监测站无人机云平台建设方案。用方案示意图、混...
针对复杂组网下载波间的负载不均衡问题,通过对多频多载波混合组网带来的网络结构复杂性、扇区内载波配置数量和出现不均衡概率的关系、天馈工参的差异和出现不均衡概率的关系等3个方面的定性及定量分析,给出了四个方向的解决方案:第一,厘清并实施基于复杂分层组网架构下的互操作参数策略;第二,拉齐同频段载波间的发射功率配置水平;第三,通过开...
为提高机动通信网络规划的科学性、准确性,充分发挥指战员能动性和通信装备效能,提出了一种分级分布式网络规划方法,阐明了分级资源管理和分级分布式网络规划两种应用模式。所提方法支持规划任务的分解和资源段的下发,并能融合各级规划结果,形成全网规划态势。此外,对分布式数据融合过程中必然会出现的冲突设计了检查及处理流程,并根据引起冲突...
当前外场只对机载通信设备进行自检、功能检查,内场虽能进行性能测试,但是针对单个设备(子系统)的离位测试,不能反映通信系统的整体性能状态。也就是说,当前外场检查、内场测试均存在一定的局限性,必须寻求在外场条件下对通信系统进行原位性能测试的途径。以某型机载超短波通信系统为例,结合外场实际条件以及部队、厂所维修保障经验,提出了基于...
卫星通信中心站是卫星通信系统中的核心组成部分,既担负着网系管理的控制功能,又承载了地面网络接入的业务职能。它的系统架构可靠性的高低将直接决定整个卫星通信系统的运行是否稳定,所以可靠性同通信效能、经济成本一样,已经成为衡量中心站性能的一个重要指标。因此,针对中心站现有“烟囱”式架构下存在的问题,介绍一种基于资源池化的解决方案...
云计算、物联网、互联网技术的迅猛发展,使社会进入了大数据时代。随着数据量的指数增长,面对海量数据的高效存储与访问成为目前人们面临的主要问题。使用分布式存储作为底层数据存储系统,基于用户空间文件系统fuse,结合MongoDB数据库管理元数据,研究设计出一种面向分布式存储的用户态文件系统。相对于传统分布式对象存储系统的数据访问,设计的...
提出了一种面向对象的通用数据库访问接口泛化的方法。通过从数据库系统的数据目录中提取数据字典,将数据库访问请求基于数据字典进行编码来实现数据库访问接口参数的泛化,在数据库接口中通过对泛化后的数据库访问请求解码和查询结果的对象化实现对数据操纵语言和数据查询语言访问的泛化,解决了传统的面向对象的数据库访问接口与数据库结构深度...
报警优先级在特定的工艺条件下对操作者传达报警产生的危害严重性。由于过程变量受到外界的随机干扰,具有时变的状态转移概率。为了实时预测过程变量的危害程度,首先定义两项风险量化指标幅值裕度和时间裕度,其次建立动态Markov过程模型,利用粒子滤波方法(Particle Filter)实时更新模型中的状态转移矩阵,预测未来时刻的报警转移矩阵,然后结合实...
网络身份管理是网络空间安全防护的重要组成部分。随着信息技术和应用的发展,面对海量异构的身份管理、跨网跨域信任服务和身份隐私保护需求,传统中心式的网络身份管理体系和机制存在身份管理平台多样且互通性差、跨域身份管理可信评价难、身份隐私信息易泄露及多态跨域网络实体行为监管困难等诸多问题。基于区块链技术设计异构身份联盟与监管体...
随着网络技术的迅猛发展,人们的个人隐私保护意识逐渐提高,越来越多的用户为了保护自己的隐私安全,选择在暗网与他人进行互联沟通。I2P作为当前使用最广泛的匿名网络之一,虽然有着较好的保证网络内用户匿名性的机制,但是也有不足。在简单介绍I2P技术原理的基础上,分析I2P容易受到的网络攻击手段,提出了一种针对共谋攻击的节点选择优化算法,能够...
在入侵检测系统发展的30年间,不断有新的检测方法被提出。在如今的第四次工业革命——人工智能的潮流中,机器学习算法为各种系统的方法解决提供了新的思路。基于2018年Daniel Fraunholz等人提出了的入侵检测模型,提出了一种基于机器学习的端口扫描检测系统,其中系统的特征提取参考了KDD Cup 99数据集中数据的特征提取,而其中的模型训练集是基于C...
网络攻击成为日益重要的安全问题,而多种网络攻击手段多以恶意URL为途径。基于黑名单的恶意URL识别方法存在查全率低、时效性差等问题,而基于机器学习的恶意URL识别方法仍在发展中。对多种机器学习模型特别是集成学习模型在恶意URL识别问题上的效果进行研究,结果表明,集成学习方法在召回率、准确率、正确率、F1值、AUC值等多项指标上整体优于传...
深度学习就是机器学习研究的过程,主要通过模拟人脑分析学习的过程对数据进行分析。目前,深度学习技术已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域获得了较大发展,并且随着该技术的不断发展,为网络流量分类和异常检测带来了新的发展方向。移动智能手机与大家的生活息息相关,但是其存在的安全问题也日益凸显。针对传统机器学习算法对于流量...
为了从根本上解决现有互联网络中存在的问题,人们对未来网络架构进行了深入研究,其中命名数据网络(Named Data Networking,NDN)在可扩展性、安全性、数据分发等方面具有极大优势,得到了学术界和产业界的广泛重视,但同时也带来了新的安全隐患。一些新的攻击方式对NDN危害巨大,包括缓存污染攻击、兴趣泛洪攻击和内容污染攻击等。因特网服务提供商(...
DNS服务已经深入互联网的各个角落。最初,DNS数据包被设计成未加密的形式传输于互联网上,然而这种设计并不安全,攻击者可以截获并分析DNS数据包来损害互联网用户的安全和隐私。在解决这些问题的同时,Google和CloudFlare等大型供应商采取了将DNS查找进行加密的方案,如DNS over Https(DoH)和DNS over TLS(DoT)。因此,研究在利用DNS over Https(DoH...
网络空间安全试验场是进行网络空间安全研究、学习、测试、验证和演练必不可少的网络核心基础设施。分析对比国内外网络安全试验场的现状,提出了一种面向先进防御技术的网络安全试验场构建方法。该方法分析网络空间先进防御技术试验场的设计目标和具体需求,明确管理体系架构及规范标准,细化安全防护及技术体系,采用基于面向对象的思想构建面向网...
针对网络安全实验平台基于远程命令创建场景快照存在快照创建不一致的问题,提出一种基于中心授时和定时快照生成的解决方法。该方法采用在实验场景中引入授时中心的方式,实现对场景时间的全局统一,并通过将远程快照创建改为定时创建的方式,实现全场景所有节点创建快照时间的一致。与远程创建快照、不采用授时中心的场景快照定时创建方式的对比显...
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