摘要：教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是＂人＂和＂物＂;介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项：要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德。

关键词：教育大数据 数据来源 采集技术 注意事项 

单位：江苏师范大学化学化工学院; 江苏徐州221116; 江苏师范大学智慧教育研究中心; 江苏徐州221116; 河北省沙河市孔庄学区; 河北沙河054100