摘要：针对航天长寿命产品在研制、生产、试验和使用过程中，存在大量的性能退化数据和少量寿命数据的特点，给出了融合性能退化数据和寿命数据获取其寿命分布的一种Bayes方法，以及利用其性能退化参数来进行可靠性评估的方法．首先，根据Fisher信息量确定维纳过程漂移参数和扩散参数的无信息验前分布；然后，利用性能退化数据结合其性能退化的独立高斯增量特点，获取参数的第一次验后分布，利用寿命数据结合其寿命的逆高斯分布获取参数的第二次验后分布；最后，利用漂移参数和扩散参数的验后分布，对产品进行了可靠性评估．本文模型充分利用了性能数据和寿命数据，在很大程度上提高了评估的精度．

关键词：可靠性评估 bayes方法 wiener过程 性能退化数据 寿命数据 

单位：湖南大学工商管理学院 长沙410082 国防科技大学信息系统与管理学院 长沙410073