摘要：针对具有高可靠度网络的连通失效概率计算问题，提出了一种重要度抽样MonteCarlo模拟方法．首先提出了考虑节点和边单元失效网络连通状态判别的演化过程算法，算法根据网络节点和边单元的可靠度，将每次模拟抽样产生的随机数转化为单元的修复时间；按照单元修复时间次序构建网络连通拓扑结构，并视为向网络连通状态转变的演化过程．然后基于重要度抽样MonteCarlo模拟求解高可靠度网络的2＼K＼All端连通失效概率，其中重要度抽样函数的计算采用基于演化过程和交叉熵模型的多准则迭代方法．高可靠度网络算例的计算结果表明，预抽样求解重要度抽样函数时，多准则迭代方法所需的预抽样次数约为其他迭代方法的1／40．因此，本文方法具有较高的计算效率．

关键词：网络可靠性 演化过程 重要度抽样 交叉熵 节点和边失效 

单位：中国地震局地球物理研究所; 北京100081; 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室; 北京100124