摘要：针对利用ΔlogR技术预测中-深层烃源岩总有机碳含量效果较差的问题, 依据--映射原理, 利用归-化方法对ΔlogR技术进行优化, 并引入自然伽马参数, 建立优化的总有机碳含量预测模型.该模型不仅可预测中-深层烃源岩有机碳含量, 也可预测浅层烃源岩总有机碳含量.引入自然伽马参数, 有助于减少非烃源岩高阻段对总有机碳含量预测的影响, 增强预测模型的抗干扰能力; 将所有参数归-化, 不仅消除测井仪器不同等因素带来的误差, 也降低运算过程中数据的复杂程度.结合渤海湾盆地东濮凹陷西南部洼陷勘探程度较低, 使用测井仪器种类较多和沙三段中亚段烃源岩埋藏较深、 声波时差较低的勘探现状, 分别利用ΔlogR技术和优化的ΔlogR技术对烃源岩总有机碳含量进行预测.相比ΔlogR技术, 优化模型相关系数的平方提高了0.371, 估计标准误差降低了0.139, 表明优化的ΔlogR技术能够较好地预测中—深层烃源岩总有机碳含量的变化趋势.另外, 利用优化模型预测东濮凹陷西南部洼陷总有机碳含量分布, 结果表明研究区北部为有利烃源岩发育区.

关键词：烃源岩 总有机碳含量 西南部洼陷东濮凹陷 

单位：中国石油大学(北京)地球科学学院; 北京102249