摘要：着重介绍数据驱动故障预测和健康管理（PHM）方法的研究现状.通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结.在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程.最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战.

关键词：故障预测和健康管理 数据驱动故障预测 融合方法 故障预测不确定性 

单位：日本中央大学理工学部精密机械工学科 日本东京112—8551