摘要：土壤有机碳库是陆地碳库的重要组成部分,土壤有机碳库及其动态变化对陆地生态系统碳循环有着重要的影响.土壤有机碳密度（SOCD）是土壤碳储量的重要参数,也是评价农田土壤质量的重要指标,准确预测区域SOCD空间分布对发展精确农业有重要意义.本文使用江汉平原地区242个农田土壤样本数据,探究平原地区土地利用类型对SOCD空间分布的影响,以及当SOCD空间分布规律呈现空间异质性且存在空间异常值的情况下,虚拟变量回归克里格法（DV_RK）、均值中心化克里格法（MC_OK1）和中位数中心化克里格法（MC_OK2）这3种结合土地利用的克里格法在SOCD空间预测中的应用.结果表明： 土地利用方式的差异是研究区水田和水浇地SOCD存在空间异质性的原因之一,导致SOCD存在空间非平稳特征,降低了普通克里格法（OK）的预测精度;而DV_RK、MC_OK1和MC_OK2在消除了由土地利用引起的SOCD空间异质性对建模的影响后,模型的稳定性提升,其预测精度均高于OK,其中,MC_OK2的模型可靠程度、预测精度和对SOCD总方差的解释能力最优.因此,土地利用类型作为易获取的辅助变量,可以有效减弱空间异质性和空间异常值对SOCD空间插值的影响,提升模型精度,降低不确定性,并与MC_OK2结合生成更高精度的SOCD空间分布图,帮助揭示SOCD空间分异规律,指导农业生产.

关键词：土地利用 水田和水浇地 空间异质性 土壤有机碳密度 克里格插值 

单位：武汉大学资源与环境科学学院; 武汉430079; 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心; 武汉430079; 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室; 武汉430079; 土壤与农业可持续发展国家重点实验室; 南京210008; 武汉大学苏州研究院; 苏州215123; 华中农业大学资源与环境学院; 武汉430070; 中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室; 武汉430074