摘要:对于实际工业过程系统中存在的非重复性干扰,传统的PD型迭代学习控制不能很好地加以抑制。为此,提出加权PD型指数变增益加速闭环迭代学习控制算法。通过采集非重复性扰动信号,将其转化为设定值阶跃变化的序列,并采用改进的加权PD型指数变增益闭环算法,消除非重复性干扰,从而获得更为理想的系统输出,使控制系统的动态性能得到改善。算法研究表明,当迭代次数趋于无穷时,跟踪误差一致收敛到零。系统仿真验证了所提控制算法的有效性。
关键词:非重复性干扰 非线性 鲁棒性 matlab 控制精度
单位:郑州大学电气工程学院 河南郑州450001
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