摘要：分析了常规有限元金属板料成形模拟的不足,提出了参数化有限元分析的概念,在对人工神经网络、遗传算法进行深入分析研究的基础上,采用参数化有限元分析方法进行分析,得到了训练样本.提出了采用人工神经网络技术建立冲压件成形多参数映射关系模型,采用遗传算法进行多参数组合优化,实现冲压件成形计算机模拟工艺参数优化的方法.实际应用结果表明,优化结果与试验结果基本吻合,该优化方案实用可行.

关键词：金属冲压件成形 优化 参数化有限元分析 人工神经网络 遗传算法 

单位：南昌大学机电工程学院; 南昌; 330029; 江铃五十铃汽车有限公司; 南昌; 330000; 上海大学机电工程与自动化学院; 上海; 200436; 南昌大学网络中心; 南昌; 330029