摘要：研究目的：基于专家的主观信息在当前土地评估中的关键作用，对专家主观信息的置信度和评估数据进行分组融合，以提高评估精度和评估结果的可信度。研究方法：基于模糊测度理论，分析土地评估中“专家信息”融合需要解决的问题，建立融合准则和信息融合模型。研究结果：推导了专家评估信息融合基本算法，对专家的评估信息进行了有效的建模和融合，并在实际土地评估中进行了应用。研究结论：该方法能增加专家主观评估的可信性，提高估价精度，在更高层次上实现对专家信息价值的挖掘与利用。

关键词：土地评估 数据融合 算法 专家信息 

单位：长安大学地质工程与测绘学院 陕西西安710054