摘要：数据网格作为面向服务的架构，为远程用户提供分布式数据查询、存储和管理等服务，而数据网格中的数据分类日益成为研究者们所关注的问题．本文描述了用于数据网格的一种高效的分类系统．该系统动态综合作为网格服务的多种分类方法（Dynamical Synthesis of Multiple Methods，DSMM），能够动态地改善传统分类方法的低准确率点，以负载平衡为前提将分类工作分布于网格中的各个结点上．另外，DSMM提供的生命周期管理保障了其作为一个网格应用的鲁棒性和灵活性，适合于网格的松耦合体系结构．实验采用了2927个乳腺癌患者病例，结果显示DSMM系统的确能够在数据网格环境中发挥其灵活性、高效性并提高分类的准确率．

关键词：数据网格 分布式 分类 

单位：清华大学计算机科学与技术系; 北京100084