摘要：选用美国LAPS（Local Analysis and Prediction System）数据融合系统对中国风云（FY）和海洋（HY）卫星在我国东部海域SST反演数据进行融合处理。该融合系统能够协调区域大气和下垫面海洋要素的时空特征，协调不同要素间的特征状态及匹配规律，生成适合多要素诊断计算的区域规范化数据。针对该系统没有现成的卫星SST反演数据输入接口，对船舶站SST反演数据接口进行了数值调整：依据FY卫星及HY卫星SST数据的不同特点，尤其是随卫星轨道发生的不同时空变化，在输入卫星反演数据至LAPS系统之前，进行了多项预处理，包括对卫星反演数据异常值的判别与剔除、海陆边界要素异常梯度的鉴别与去除、不同卫星轨道坐标系网格要素的规范化处理、平滑去噪音等。经多项验证，预处理后的FY和HY卫星监测反演数据更有利于LAPS系统资料融合效果的正确性与合理性。再经LAPS系统的数据融合处理和各项验证，融合场既能保持卫星SST精细化的时空特征描述，也弥补了卫星资料非区域全覆盖的局限。将SST融合场对寒潮与冷空气过程中的东部海域海气影响进行热动力物理量时空变化诊断应用，对海面SST和感热通量的中尺度强度演变、南北空间变化差异均给出了量化描述。

关键词：fy卫星 海面温度sst laps系统 数据融合 

单位：南京信息工程大学 气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室 江苏南京210044 扬州市气象局 江苏扬州225009