摘要：越来越多的观测发现，在地震、火山爆发、泥石流等重大自然灾害发生前，常产生异常的次声信号，这为地震及其他自然灾害的预报工作增加了一种可能的信息；同时，次声还是监测大气层、浅地表爆炸的有效手段．在自然灾害和爆炸事件次声监测中，慢度和方位角等参数对于源信号传播、定位以及源性质识别等工作具有重要意义．然而，目前的慢度和方位角等参数的算法——频率波数（FK）分析法，尚存在精度和分辨率不高等问题，特别是对多源次声信号的识别能力较差．为提高次声信号的监测精度，基于次声信号和噪声的子空间不相关性，构建了次声信号慢度和方位角二维子空间计算模型，并在此基础上提出了一种高分辨率次声信号二维子空间算法，仿真实验和实际数据的对比分析结果表明：本文提出的方法在精度和分辨率方面明显优于FK法，且能够更好地分离多源次声信号．

关键词：自然灾害 爆炸 次声信号 fk法 子空间 

单位：火箭军工程大学; 西安710025