摘要：针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。

关键词：经济波动 转折点 动态贝叶斯网络 分类器 隐藏变量 

单位：上海立信会计学院数学与信息学院 201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心 201620 上海立信会计学院经贸学院 201620