摘要：在供应链环境下,每个企业节点都面临着面向下游区域市场的产品组合优化问题。针对这一问题,综合考虑了企业利润、市场满足率和产品销售率三类优化目标,建立了多目标的产品组合优化模型,并设计了求解算法。算法采用基于量子空间的改进粒子群算法作为求解框架,通过引入相对优属度的概念设计适应度函数,以实现对多目标的处理。数据实验表明,本文提出的模型和算法是有效的。

关键词：供应链 多目标规划 粒子群算法 相对优属度 

单位：北京科技大学经济管理学院 北京100083 钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心 北京100083