首页 > 期刊 > 机电工程 > 网络服务器行为学习算法研究与实现 【正文】
摘要:通过监视程序运行过程中产生的系统调用来发现程序的异常行为,是网络入侵检测领域的一种行之有效的技术。针对网络服务器正常程序运行事例,建立其正常行为模式的学习算法,从而检测和监视各种异常行为,对非法程序的资源调用发出警报以及处理参考意见。研究结果表明,该研究为入侵检测提供了有效的方法。
关键词:机器学习 异常检测 系统调用 关键系统调用 层次结构
单位:杭州电子科技大学计算机学院 浙江杭州310018
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