摘要：现如今数字图书馆所的大部分数据只包含图书资源的相关信息，并没有用户属性与图书资源共同的数据，使得分析者不能从现有数据中分析出更多的信息，对有些科学研究造成困扰。建立一种用户属性与图书信息共同的匿名方式，首先将所有图书使用图书分类号进行重新编码，其次根据重新编码的稀疏情况将整个数据进行划分，最后在每个划分中使用置换方法进行匿名。实验结果表明，最终匿名表的数据具有较高的准确性和实用性，并能够通过散点图的方式直观地看到属性间的关系，为科学研究提供更多有用信息。

关键词：数字图书馆 隐私保护 散点图 

单位：西北师范大学计算机科学与工程学院; 甘肃兰州730070