摘要：本研究结合现有港口吞吐量预测理论和我国港口的实际情况,通过分析我国沿海港口货物构成及影响,建立了中国沿海港口聚类-VAR分货类吞吐量预测模型,提高了我国沿海港口吞吐量预测的精度和准确度,从而为我国沿海港口投资规划等提供更可靠的参考依据。本模型主要特点有：一是首次从港口吞吐量货物构成的角度来分析和预测我国沿海港口吞吐量,解决现有文献主要采用港口吞吐量或选取GDP等少量宏观经济指标时间序列变量进行预测而导致信息挖掘不充分的弊端;二是在考虑沿海港口主要货物吞吐量之间的内在协调关系的前提下,借助聚类分析思想,对我国港口分货类吞吐量指标进行处理,最大限度的保留了信息,保证模型的预测准确性;三是本模型方便灵活,可以推广到单个港口或港口群吞吐量预测上,甚至可以推广到时间序列指标较多情况下的更广泛的预测问题。

关键词：沿海港口 吞吐量 向量自回归var 聚类分析 预测模型 

单位：中国科学院科技政策与管理科学研究所 北京100190