摘要：针对约束优化问题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法。在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单,同时在差异演化算法中引入群体中心点参与群体最优点的竞争,并且对交叉概率进行动态调整。仿真实验结果和工程计算实例表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性。

关键词：机械设计 约束优化 差异演化 群体中心点 交叉概率 

单位：太原科技大学机电工程学院副教授 太原市030024 太原科技大学机电工程学院教授、博士生导师 太原科技大学机电工程学院硕士生 太原科技大学机电工程学院讲师