摘要：基于中国西南地区（四川省、云南省、贵州省和重庆市）89个站点1961--2010年的逐月标准化降水指数序列，利用游程理论和Copula函数建立干旱历时和干旱强度的概率模型，基于该模型讨论了干旱事件样本量对分布参数、干旱类型的出现概率及联合重现期的影响．结果表明：分布参数稳定对样本量的要求较大，部分区域样本量要求大于50，并且各参数对样本量的要求不一致，又以干旱强度分布的参数对样本量的要求最大：干旱事件样本量为10个左右求得的干旱类型出现概率和联合重现期与样本量为40求得的结果己无明显差异，以计算结果作为标准可大幅降低统计模型建立对样本量的要求，进而表明起止时间不一致和具有缺测数据的站点仍可建立干旱历时和干旱强度的分布函数；气候变暖对模型建立所需的最少样本量影响不大，样本量波动在±5之间，即统计模型具有一定的稳定性，同时气候态的划分降低了分布检验对样本量的需求，易于模型的建立．

关键词：中国西南地区干旱 游程理论 copula函数 样本量 

单位：扬州大学物理科学与技术学院 扬州225002 国家气候中心 气候研究开放实验室 北京100081