摘要：近年来，在教育技术领域陆续开展了多项元研究工作，这些研究的一个共同特点就是人工建立一个分类体系，然后将研究样本纳入这些分类体系，这其实就是一个文本分类过程。目前，自然语言处理领域已有较为成熟的文本自动分类技术，但是已有的研究中却没有采用该技术。这与当前缺乏教育技术领域术语词典也有关系。文章以远程教育领域为例，以《开放教育研究》杂志2002年至2006年五年的题录信息为样本，在总结教育技术领域部分术语构成规则的基础上，研制出一种规则和统计相结合的算法来提取术语。测试结果表明，本算法术语识别的准确率为66．7％，召回率为76．7％，与现有的一些术语提取算法结果相近，可以较好的帮助研究者完成术语提取工作，并为及时发现教育技术领域的新术语带来可能。

关键词：术语提取 远程教育 自然语言处理 知识工程 

单位：北京师范大学教育技术学院 北京100875 高等教育出版社 北京100011