使用来自物理学领域的一种新方法检验了亚洲东盟五国美元日汇率数据的非线性性，并结合替代数据分析检验了统计结果的有效性．同时利用该方法检验了日元以及英镑的美元日汇率数据，与文献中现有的研究结果进行了比较．最后将检验结果与产生于著名的Lorenz模型数据的情形进行了比较．上述结果都表明该方法有效地检验出了亚洲东盟五国美元日汇率数...
借用博弈论的分析工具，解释在FDI压力下一方面国内企业接受来自于跨国公司的技术外溢，另一方面却有规律增加R＆D支出的现象．研究首先以A＆J（1988）对称R＆D／产品问题模型为基础，结合现实情况建立非对称模型，通过对模型的分析，证明内生序贯博弈是双方的理性选择，并进一步分析解释随着产业的演变，内生序贯博弈中双方的R＆D支出演变规律...
通过考虑不允许卖空约束和目标指数进行调整的现实情况，研究了基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法对目标指数进行直接跟踪的效果以及用简单平均法引入的非样本信息在指数跟踪中的作用．实证结果表明，相比于最小化跟踪误差优化指数跟踪方法，协整优化指数跟踪方法是一种非常好的指数跟踪方法，更多的信息可以进一步改进指数跟踪效果．
借助随机动态规划方法建立了多阶段平行复合实物期权的定价模型，对平行复合实物期权的定价模型进行了探讨，进而对含有平行复合实物期权的投资项目价值进行评价得出：随机动态规划方法是对以一个投资项目为标的资产的平行复合实物期权进行定价的有效工具．
考虑了人力资本的层次性，对不同的人力资源按其质量进行了加总，构造了反映人力资源开发、配置、使用过程的宏观经济模型．在一般生产函数的简单假定下，证明了该模型存在平衡增长路径；同时分析了在平衡增长路径中，相关因素对经济增长率的长期影响，以及最优人力资本投资比例的存在及其相关决定因素．
运用不完全信息动态博弈的有关理论，建立了基于随机查勘策略的夸大损失索赔欺诈博弈模型，给出了保险双方的博弈策略选择及其可能达到的均衡，分析了满足保险人零期望利润约束的保险费率公式．研究表明。博弈模型存在某种形式的精炼贝叶斯纳什均衡，而且道德风险的存在会使保险单价格上升．最后，论证了保险标的损失额度为离散随机变量时夸大损...
提出一种基于Swarm的仿真模型，对信息不完全市场下发电企业经营过程中的静态、动态和学习演化行为进行仿真．模型刻画了发电企业利用在博弈过程中所获取的信息，不断修正自己行为规则的演化过程．通过仿真发现：具有效仿能力的发电企业的平均供电量高于不具有效仿能力的发电企业；市场退出机制能够促进发电企业进行行为优化，最终生存在市场上...
在所建立的2002年江苏农村居民消费细化社会核算矩阵（Social Accounting Matrix，SAM）的基础上，通过SAM乘数的分解，从不同商品及服务消费和不同收入分组两方面对江苏农村居民消费净开放效应进行分析，并将账户乘数和固定价格乘数效应进行了比较分析．主要研究结论：第一，居住、食品和交通通讯是目前江苏农村居民的消费热点，但教育文化娱乐...
为探讨解决在多属性综合评价中存在的“多方法评价结论非一致性”问题，提出了双方冲突特征下多评价结论协商组合评价的方法，该方法具有协调冲突意见、集成冲突双方评价者偏好信息、组合优化多评价结论等特点，最后用一个算例验证了方法的有效性．
判别水资源开发利用方案是否符合可持续性要求是当今水资源评价的关键环节．将水资源开发利用看成是一个涉及经济、环境、社会效益等多个目标的连续过程。在探讨多目标决策的非劣权衡率和无差权衡率及其相互关系的基础七，根据水资源开发利用历程中决策者偏好结构的不同，将多目标决策权衡率的涵义扩展到与时间相关，揭示了不同水资源利用模式下...
首先定义了网络的凝聚度。在此基础上提出了一种评估复杂网络节点重要度的节点收缩方法，认为最重要的节点就是将该节点收缩后网络的凝聚度最大，其算法的时间复杂性为O（n^3）．该方法综合考虑了节点的连接度以及经过该节点最短路径的数目，克服了节点删除法的弊端．最后的实验分析表明该方法直观、有效且运算速度快，对于大型复杂网络可以获得...
基于Jia＆Dyer的一般性失望模型，给出一种新的非对称风险度虽方法，建立该风险度量下考虑证券最小交易单位约束的组合投资二次整数规划模型；进而依据体液免疫原理设计实用、简单的新体液免疫算法，并寻求该模型的最优方案．算法设计中引入优秀抗体演化操作，搜集和更新进化中最好解，以及建立能增强群体多样性及具有较强整体、局部、并行搜索...
利用了Mean蝴聚类方法对图像进行不规则的划分，在此基础上定义了一种动态局部直方图。设计了一个能同时表征图像颜色和位置信息的统计量，并且给出了计算图像相似度的方法．该算法既改进了以往局部直方图利用图像位置信息的检索方法的不足，而且保留了全局直方图方法具有的旋转不变性和缩放不变性．实验结果表明，在准确引入了图像的空间位置信...
目前电子商务推荐系统中存在客户评分稀疏性问题，隐性评分是解决该问题的有效方法，但现有方法只考虑客户对单个网页的兴趣度．客户浏览行为和网页之间语义相似度可以综合客观反映客户对商品隐性的评分．建立网页商品概念．属性矩阵CA（Goods Concept-Attribute Matrix），综合考虑商品属性、相关商品及其在网页中的分布等因素，基于客户浏览路...
为解决高冲突证据下的D-S证据理论失效这一问题。在对已有一些代表性改进方法分析的基础上，提出了一种新的基于最优权重分配的D-S改进算法．在保证证据冲突整体最小情况下，建立证据最优权重分配模型。对原证据模型进行修正．通过实例分析，并与其它改进方法进行对比，验证了该算法在僻决冲突证据方面更为有效．
提出一类新的用于非线性时间序列建模的混合自回归滑动平均模型（Mixture autoregressive moving average model简记MARMA）．该模型条件分布富于变化的特点使得它能够描述非对称、多峰、以及条件异方差等非Gauss特征．研究得到了MARMA模型的平稳性条件和自相关函数．利用BIC（Bayes information criterion）准则来选择模型．运用EM（expectatio...
提出了一种可控旋转门操作及新的算法终止条件．可控旋转门操作使得几率幅值不仅可以收敛到0或1，还可以收敛到√ε（√1-ε），有利于算法跳出局部最优；而新的终止条件是利用种群的聚拢因子和量子位收敛因子而设定，使得终止参数γ尽可能地少受几率幅值干扰，更好地控制所得好解与其运行时间的关系．另外，把单纯形法作为局部搜索策略，利用其强...
从实际应用出发，提出了在相同的并行机上加权成套订单数极大化的排序问题，建立了该问题的整数规划模型，并设计了一种有效的混合遗传算法．还通过一个算例对这类排序问题和所提出的算法进行了说明，计算结果表明了该算法的有效性．
针对铁路空车流量分配优化问题求解的复杂性，提出了采用实数编码遗传算法（Real-coded Genetic Algorithm，简称：RGA）求解的智能优化方法．对空车流量分配优化问题的RGA算法的基本结构、个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计和算法的基本特点等进行了深入研究，并结合铁路空车流量分配问题的实例分析验证了算法的有效性．
针对传统的民航飞机故障诊断规则来源于适航审定的标准文件，不能满足改善诊断效率的要求，在建立民航飞机故障诊断的知识复合模型的基础上，从可靠性报告中提取原始数据，进而基于粗糙集对这些数据进行预处理和约简，获取新的诊断规则，有效地提高了故障诊断的效率．实例推导出新的诊断规则，实现了传统的故障诊断规则的改进，说明了方法的可行...
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