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系统管理学报
CSSCI南大期刊

影响因子:1.03

预计审稿周期:1-3个月

系统管理学报杂志

主管单位:中华人民共和国教育部  主办单位:上海交通大学
  • 创刊时间:1992
  • 国际刊号:1005-2542
  • 出版周期:双月刊
  • 邮政编码:200030
  • 国内刊号:31-1977/N
  • 邮发代号:4-743
  • 全年订价:¥ 160.00
  • 发行地区:上海
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 学术论文
  • 案例分析
  • 博士学位论文简介
  • 科技简讯。
  • 基于品牌忠诚的企业多阶段竞争策略

    建立了信息差异化竞争的扩展模型,综合考虑了信息差异化形成的品牌忠诚效应与消费者的信息搜寻,研究企业基于长期战略的理性竞争策略问题。结果表明,理性的企业从长远角度考虑交换成本的作用,将会把注意力从产品的实际差异转移到如何确立消费者的品牌忠诚,以及对市场份额的争夺之上。

  • 广告支持型双边市场的网络效应——即时通讯市场的实证分析

    通过调查问卷的方式考察了即时通讯市场中自网络效应、即时通讯工具的价格、即时通讯企业互联互通的选择以及交叉网络效应对用户选择即时通讯工具的影响。研究表明:自网络效应对于用户的选择具有较为强烈的影响力,市场呈现网络效应产生的成员外部性特征;即时通讯的价格对用户的选择具有一定影响,大多数用户偏向于免费或低资费的即时通讯产品...

  • 随机运输能力条件下区域港口群运输网络优化

    为了对区域港口群运输网络进行优化,降低运输总成本,在考虑航线运输能力为随机条件下,运输航线成本函数为运输量的凹函数时,由有限个区域始发港、一个区域枢纽港和多个目的港所组成的运输网络优化问题。①得出航线成本是航次运输批量的准凸函数,并对航次运输批量和航线成本进行优化;②在考虑航线成本最优条件下,对区域始发港到某个特定目...

  • 贴牌生产还是自主创新:一个理论分析

    对同行业内众多OEM厂商进行率先创新竞争进行了博弈分析,得出当OEM厂商数量增多时,其进行技术创新的动力将减弱;将企业分为初始状态、贴牌生产、经过贴牌再创新等可能经过的3个阶段,通过决策模型和组织学习理论的运用,揭示出了企业做何选择的理论条件;最后,提出了对管理者有助益的建议。

  • 基于跨期间排污权交易的寡头垄断市场均衡稳定性分析

    跨期间排污权交易使得厂商可以更加灵活地选择削减污染的方式,在边际治理成本较小时,厂商可以更多的削减,以节约当期的排污权,并把它储存到将来使用。建立了一个以厂商产量和排污权交易量为决策变量,以厂商排污权存储量为状态变量,以厂商计划期内利润为目标函数的寡头垄断市场竞争博弈模型,并分析了跨期间排污权交易中寡头垄断市场的古诺...

  • 需求信息共享激励与供应链契约设计

    从供应链中的不同需求特征和基本订货策略出发,分析了零售商的订货决策和供应商的生产决策,并对供应商在信息共享前后的库存水平、机会成本以及利润进行比较,说明了供应商在实现信息共享后将获得更大的利益,而零售商则未能从中获益。因此,要促进零售商实现信息共享,则必须通过供应链契约的合理设计,具体规定一些契约参数或利益分配方式,...

  • 公司层次信息技术投资生产率的实证研究

    随着公司将大量资金投入信息技术,研究人员和企业界对于信息技术投资价值问题给予越来越多的关注。研究表明,信息技术投资并未导致公司绩效的提高,存在所谓的信息技术投资“生产率悖论”问题。利用中国上市公司的公开数据,研究了信息技术投入对公司主营收入和净利润等产出的贡献;搜集了200多家上市公司的财务数据,时间从1999-2004年;建立...

  • 跳跃出价情形下多物品增价拍卖收益

    针对拍卖中存在的跳跃投标现象,且跳跃投标对可能改变拍卖双方期望收益情况,以基于跳跃出价的两物品增价拍卖为例,研究了跳跃出价对投标方收益效应,计算了跳跃出价均衡下的投标方期望收益,并在同不存在跳跃出价进行比较的基础上,给出了投标方希望通过跳跃出价改善其期望收益的一般条件。

  • 顾客网上讨价还价最优出价问题

    通过研究顾客网上讨价还价时出价的原因,建立了顾客网上讨价还价的最优出价模型,用此模型分析销售商目标市场中顾客因重复购买获得的信息与讨价还价成本对顾客最优出价的影响。

  • 基于Hotelling模型促销活动策略采取的进化博弈分析

    传统的Hotelling模型中,交通成本用于比拟消费者购物时发生的负效用。在现实经济生活中,商家会采取促销活动策略,以增强自家商品对他家商品的替代性,抵消消费者购物时发生的负效用。构造了一个可以由商家选择支付交通成本、商品降价空间受指导价约束的Hotelling模型,以商家提供免费购物车的方式,比拟现实生活中商家采取的多种促销活动,研...

  • 储层含油性识别中ANN和GA融合的模糊规则提取

    提出一种基于ANN和GA融合的自学习自适应的模糊规则提取算法,用来对油层进行识别。其方法是:首先运用人工神经网络(ANN)对训练样本进行有导师学习,网络的输入是测井属性,输出表达为网络权值和输入的函数ψk=f(xi(WG1)ij,(WG2)jk)(其中:峨代表含油性类别Ck的判别函数;C1为干层;C2为水层;C3为差油层;C4为油层)。然后,以ψk作为...

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