摘要：提出了一种提取混沌背景中微弱正弦信号的神经网络方法.该方法利用RBF神经网络对被噪声污染的混沌背景建立最优一步预测模型,结合频域处理的方法从预测误差中提取微弱正弦信号.改善了信噪比,在混沌背景中存在白噪声和任意色噪声情况下,均能检测出微弱正弦信号,微弱正弦信号与混沌背景的检测信噪比门限最低可以达到-37dB.

关键词：正弦信号 频域处理 信噪比 混沌 色噪声 

单位：吉林大学通信工程学院; 长春; 130012; 吉林大学地球探测科学与技术学院; 长春; 130026