摘要：裂纹缺陷定量反演是管道远场涡流检测中的一个难点问题。首先针对远场涡流检测信号的特点，提出了一种基于最小均方误差准则的波形逼近技术，用以高精度提取检测信号的波形特征。接着通过建立非线性多项式反演模型、基于一维搜索寻优的BP神经网络反演模型和基于粒子群搜索寻优的支持向量机反演模型来实现由检测信号波形特征到裂纹缺陷尺寸的定量反演。仿真结果表明，支持向量机反演模型计算相对误差低于5％，具有较强的抗干扰能力，适合作为裂纹缺陷定量反演的有力工具。最后，通过实验也验证了这一结果。

关键词：裂纹缺陷 定量反演 波形逼近 粒子群优化 支持向量机 

单位：电子科技大学自动化工程学院 成都611731