摘要：运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能预测方法对农产品的消费市场需求进行动态预测.为提高农产品销量预测精度,充分考虑了农产品供需随天气变化、气候条件、节假日等因素的影响而动态变化的情况,将这些影响因素纳入农产品销量预测中,运用模糊理论进行模糊化处理;在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合为辅的智能预测系统,对农产品销量进行动态预测.实际算例验证了这一智能预测系统的精确性.

关键词：支持向量机 农产品 销量预测 模糊理论 核函数 

单位：武汉理工大学; 湖北; 武汉; 430070; 华中科技大学管理学院; 湖北; 武汉; 430074; 华中科技大学管理学院; 湖北; 武汉; 430074