摘要：为提高学习效率、解决个性化学习问题，本文给出了基于大数据的微课程个性化学习机制。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘，由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度，向用户推荐其喜欢的微课程。该机制能够有效提升微课程推荐的准确性，增强用户黏性，为微课程平台创造更多价值。

关键词：大数据 微课程 个性化学习 相似度矩阵 

单位：湖北经济学院信息管理学院 湖北武汉430205