摘要：量化自我是利用穿戴式传感器等技术手段来记录人的行为、生理信息，通过这些数据来了解人类的智能、心理和行为的一种社会运动。量化自我能够帮助认识学习者的个体差异，为实现真正意义上的个性化学习带来了新的契机。文章首先从缘起、基础、手段和数据等方面解析了量化自我的含义，进而探讨了量化自我支持的个性化学习系统及其特征，最后从数据隐私、数据发掘和教学模式等三个方面，分析了量化自我在个性化学习中应用面临的问题与挑战。

关键词：量化自我 个性化学习 移动学习 大数据 

单位：武汉纺织大学管理学院 湖北武汉430073